Wie kann ich einen Pandas-DataFrame mit verschiedenen Methoden drehen?

Wie kann ich einen Datenrahmen drehen?

Übersicht

Beim Drehen eines Datenrahmens müssen die Daten neu angeordnet werden, um die Ausrichtung der Daten zu ändern. Die Zeilen werden zu Spalten und die Spalten werden zu Zeilen. Dies kann auf verschiedene Weise erfolgen, einschließlich der Verwendung der Methoden „pivot_table“, „groupby unstack“, „set_index unstack“, „pivot“ und „crosstab“ von Pandas.

Pivot-Methoden

• pivot_table ist eine leistungsstarke Methode für schwenkbare Daten. Sie können damit die Zeilen, Spalten und Werte des Pivot-Datenrahmens sowie die zu verwendende Aggregationsfunktion angeben.
• Groupby Unstack ist eine Kombination aus Groupby- und Unstack-Methoden zum Erstellen eines Datenrahmens. Hier gruppieren Sie Daten in bestimmten Spalten und entstapeln dann die Ebene des neuen Index, der durch die Gruppierung erstellt wurde, um die Daten zu plotten.
• set_index unstack ist eine weitere nützliche Technik zum Pivotieren von Daten. set_index legt den Index des DataFrame auf die angegebenen Spalten fest und durch Unstack wird der aktuelle hierarchische Index in Spaltenüberschriften mit den Werten in den entsprechenden Zellen geändert.
• pivot ist eine skalare Methode zum Pivotieren von Daten . Es sollte nur für skalare (eindimensionale) Spalten verwendet werden. Mit dieser Methode können Datenrahmenspalten als Zeilenindex oder Zeilen-zu-Spalten-Matrixwerte geschwenkt werden.
• crosstab ist eine spezielle Version der Pivottabelle für die einfache Erstellung von Kreuztabellen unter Verwendung des Index/der Zeile und der Spalten als Zeilen- und Spaltenüberschriften .

Codedemonstration

Unten finden Sie ein einfaches Beispiel für einen DataFrame, der sein kann geschwenkt:

import pandas as pd

# Create a DataFrame name df
df = pd.DataFrame({'Name' : ['Alice', 'Bob', 'Carol', 'Dave'],
                   'Age' : [20, 25, 30, 35],
                   'City' : ['New York', 'Boston', 'Chicago', 'Dallas']})

# Pivot the DataFrame using pivot_table method
df_pivoted = df.pivot_table(index = 'Name', columns = 'City', values = 'Age')

# Display the pivoted DataFrame
print(df_pivoted)

Ausgabe:

City    Boston  Chicago  Dallas  New York
Name
Alice    NaN      NaN      NaN       20
Bob      25      NaN      NaN       NaN 
Carol    NaN      30      NaN       NaN 
Dave     NaN      NaN      35       NaN 

Schlussfolgerung

Die Pivot-Methode in Pandas wird verwendet, um die Daten durch Vertauschen vom Langformat in das Breitformat umzuwandeln Zeilen und Spalten eines Datenrahmens. Sie können je nach Bedarf eine der oben erläuterten Methoden auswählen, da alle diese Methoden sehr nützlich sind, um Daten auf komplexer Ebene zu verstehen. Ich hoffe, es hat Ihre Zweifel an der Datenrahmen-Pivotierung ausgeräumt! Wenn Sie auf Probleme stoßen, können Sie diese Diskussion gerne fortsetzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich einen Pandas-DataFrame mit verschiedenen Methoden drehen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!