


Wie teilt man getrennte Werte in einer SQL-Spalte effizient in mehrere Zeilen auf?
Begrenzte Werte in einer SQL-Spalte in mehrere Zeilen aufteilen
Beim Umgang mit Tabellen, die begrenzte Werte in einer einzelnen Spalte enthalten, z. B. einem Empfänger -Adressfeld durch Semikolon (;) getrennt, müssen diese Werte zur weiteren Verarbeitung oder Analyse in mehrere Zeilen aufgeteilt werden. In diesem Artikel werden verschiedene Methoden untersucht, um dies mithilfe von SQL zu erreichen, wobei der Schwerpunkt insbesondere auf der Optimierung von Leistung und Effizienz liegt.
Verwenden der STRING_SPLIT-Funktion für SQL Server 2016
Wenn Sie SQL Server verwenden 2016 oder höher können Sie die Funktion STRING_SPLIT nutzen, um getrennte Werte effizient aufzuteilen. Die Syntax für diese Funktion lautet wie folgt:
STRING_SPLIT(@list, @delimiter)
So können Sie STRING_SPLIT verwenden, um Empfängeradressen in separate Zeilen zu extrahieren:
SELECT [message-id], value FROM dbo.SourceData CROSS APPLY STRING_SPLIT([recipient-address], ';') AS f;
Erstellen einer Split-Funktion für Pre -SQL Server 2016-Versionen
Für SQL Server-Versionen vor 2016 ist dies möglich Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Teilungsfunktion. Ein Beispiel für eine solche Funktion ist:
CREATE FUNCTION dbo.SplitStrings( @List NVARCHAR(MAX), @Delimiter NVARCHAR(255) ) RETURNS TABLE AS RETURN (SELECT Number = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Number), Item FROM (SELECT Number, Item = LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@List, Number, CHARINDEX(@Delimiter, @List + @Delimiter, Number) - Number))) FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY s1.[object_id]) FROM sys.all_objects AS s1 CROSS APPLY sys.all_objects) AS n(Number) WHERE Number <= CONVERT(INT, LEN(@List)) AND SUBSTRING(@Delimiter + @List, Number, 1) = @Delimiter ) AS y); GO
Sie können diese Funktion dann verwenden, um begrenzte Werte wie folgt aufzuteilen:
SELECT [message-id], f.Item FROM dbo.SourceData CROSS APPLY dbo.SplitStrings([recipient-address], ';') AS f;
Optimierung und Überlegungen
Um eine optimale Leistung zu gewährleisten, beachten Sie die folgenden Tipps:
- Verwenden Sie die für Sie geeignete Methode SQL Server-Version.
- Vermeiden Sie die Verwendung des LIKE-Operators zur Suche nach Trennzeichen, da dies ineffizient sein kann.
- Indizieren Sie die Spalte „Empfängeradresse“ für schnellere Suchvorgänge.
- Dividieren Sie groß Datensätze in kleinere Blöcke zur Verarbeitung aufteilen.
- Verwenden Sie die Bulk-Insert-Mechanismen von SQL Server, um Daten effizient in die zu importieren Datenbank.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie teilt man getrennte Werte in einer SQL-Spalte effizient in mehrere Zeilen auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
