Wie kann ich große GML-Dateien in C# effizient analysieren?

Effizientes XML-Parsing in C# für große GML-Dateien

Große XML-Dateien, beispielsweise solche im GML-Format, stellen aufgrund von Herausforderungen beim Parsen dar Speicherbeschränkungen. Diese Frage untersucht verschiedene Ansätze zum effektiven Parsen von XML-Daten und berücksichtigt dabei den speziellen Fall des Extrahierens von Features aus einem GML-basierten Schema.

XmlReader: Eine effiziente Option

Die empfohlene Option Der Ansatz zum Parsen großer XML-Dateien besteht in der Verwendung von XmlReader, der einen vorwärts gerichteten, nicht zwischengespeicherten Zugriff auf XML-Daten ermöglicht. Dieser Ansatz ist sowohl speichereffizient als auch äquivalent zu einem einfachen SAX-Reader.

    using (XmlReader myReader = XmlReader.Create(@"c:\data\coords.xml"))
    {
        while (myReader.Read())
        {
           // Process each node (myReader.Value) here
           // ...
        }
    }

XmlReader ist in der Lage, Dateien mit einer Größe von bis zu 2 Gigabyte (GB) zu verarbeiten.

Sonstiges Überlegungen

Andere Parsing-Ansätze, wie DOM-Parser und XmlSerializer, sind im Allgemeinen nicht geeignet für große XML-Dateien aufgrund ihres hohen Speicherverbrauchs. XmlSerializer erfordert Vorkenntnisse über das XML-Schema, was ein erheblicher Nachteil sein kann.

XLINQ: Eine Alternative

XLINQ, eine Erweiterung zu LINQ, bietet eine funktionale Alternative zu XmlReader. Es bietet eine speicherinterne Darstellung von XML-Daten, jedoch mit Speicheroptimierungsfunktionen, die es für größere XML-Dateien geeignet machen.

Fazit

Für die effiziente Analyse großer XML-Dateien Dateien in C#, XmlReader ist der empfohlene Ansatz. Es bietet Nur-Vorwärts-Zugriff, geringen Speicherverbrauch und die Möglichkeit, Dateien mit einer Größe von bis zu 2 GB zu verarbeiten. Erwägen Sie für noch größere Dateien die Verwendung von XLINQ, das eine Speicheroptimierung durch In-Memory-Darstellung und verzögertes Laden ermöglicht.

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