


Wie setzt sp_reset_connection SQL Server-Verbindungen zurück und welche Auswirkungen hat es nicht?
Eintauchen in die Funktionalität von sp_reset_connection im SQL Server-Verbindungspooling
SQL Server verwendet Verbindungspooling, um Datenbankverbindungen effizient zu verwalten. Im Mittelpunkt dieses Mechanismus steht die gespeicherte Prozedur sp_reset_connection, die aufgerufen wird, wenn Verbindungen aus dem Pool wiederverwendet werden. Sein Hauptziel besteht darin, den Status der Verbindung zurückzusetzen, um die Bereitschaft für die spätere Verwendung sicherzustellen.
Umfassendes Zurücksetzen
sp_reset_connection setzt verschiedene Aspekte einer Verbindung zurück, darunter:
- Fehlerzustände und -nummern
- Ausführungskontexte (ECs)
- Ausstehende E/A-Vorgänge
- Gehaltene Serverpuffer
- Gesperrte Pufferressourcen
- Von der Verbindung zugewiesener Speicher
- Temporär Tabellen
- Globale Cursor
- Open SQL-XML Handles und zugehörige Arbeitstabellen
- System- und Benutzertabellen
- Temporäre Objekte
- Offene Transaktionen
- Verteilte Transaktionseintragungen
- Gemeinsame Datenbanksperren
- Erworben Sperren
- Handles
- SET-Optionen
- @@rowcount
- @@identity
- Trace auf Sitzungsebene Optionen
Ausschlüsse
Sp_reset_connection vermeidet jedoch ausdrücklich das Zurücksetzen von:
- Sicherheitskontext, der für die Zuordnung von Verbindungen basierend auf entscheidend ist die Verbindungszeichenfolge
- Anwendungsrollen, da sie nicht sein können zurückgesetzt
- Transaktionsisolationsstufe
Praktische Auswirkungen
- Über sp_setapprole eingerichtete Anwendungsrollen bleiben in Kraft.
- Transaktionen müssen explizit von der Anwendung verwaltet werden, da sp_reset_connection nicht zurückgesetzt wird sie.
- Verlassen Sie sich nicht darauf, dass SET-Optionen bei der Wiederverwendung von Verbindungen erhalten bleiben, da sie auf ihre Standardeinstellungen zurückgesetzt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie setzt sp_reset_connection SQL Server-Verbindungen zurück und welche Auswirkungen hat es nicht?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
