Warum ist meine ASP.NET-Abfrage langsamer als in SSMS?
Langsame Abfrageleistung in ASP.NET im Vergleich zu SSMS
Die Diskrepanz in der Abfrageausführungszeit zwischen SQL Server Management Studio (SSMS) und einem ASP.NET-Anwendungen können einem Phänomen zugeschrieben werden, das als „Parameter-Sniffing“ bekannt ist.
Parameter-Sniffing tritt auf, wenn SQL Server kompiliert und führt eine Abfrage basierend auf den Werten seiner Parameter während der ersten Ausführung aus. Diese Werte können sich von denen unterscheiden, die in nachfolgenden Ausführungen verwendet werden, was zu suboptimalen Ausführungsplänen und Leistungseinbußen führt.
In Ihrem spezifischen Szenario variiert die Leistung der Abfrage auf der ASP.NET-Website aufgrund der Werte des @customerID-Parameters verändern sich. Wenn die Abfrage nach einer Änderung des Parameterwerts zum ersten Mal ausgeführt wird, wird auf der Grundlage dieser Werte ein effizienter Ausführungsplan erstellt. Nachfolgende Ausführungen mit unterschiedlichen Parameterwerten können jedoch aufgrund der Verwendung des zwischengespeicherten, nicht optimalen Ausführungsplans zu einer langsameren Leistung führen.
Um dieses Problem zu beheben, ziehen Sie die folgenden Techniken in Betracht:
- Kompilieren Sie die Abfrage erneut mit sp_recompile: Diese gespeicherte Prozedur zwingt SQL Server, die Abfrage bei jeder Ausführung neu zu kompilieren, um sicherzustellen, dass der Ausführungsplan eingehalten wird ist für die aktuellen Parameterwerte optimiert.
- Abfragehinweise verwenden: Der Hinweis „OPTION (RECOMPILE)“ weist SQL Server an, die Abfrage bei jeder Ausführung neu zu kompilieren, ähnlich wie sp_recompile.
- Parametrieren Sie die Abfrage in Ihrem ASP.NET-Code: ASP.NET's Das Datenzugriffsframework (z. B. ADO.NET) parametrisiert Abfragen automatisch und verhindert so, dass SQL Server Parametertypen falsch annimmt.
- Leeren Sie den Prozedurcache: Mit dem Befehl „DBCC FREEPROCCACHE“ wird die Prozedur gelöscht Cache, wodurch SQL Server gezwungen wird, alle zwischengespeicherten gespeicherten Prozeduren oder Abfragen neu zu kompilieren.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
