Wie funktioniert die Funktion „itertools.groupby()' von Python, um Daten zu gruppieren?

Entmystifizierung von Pythons Itertools.groupby()

Das Wesen von Itertools.groupby() verstehen

Itertools.groupby(), eine leistungsstarke Python-Funktion, ermöglicht Ihnen die Partitionierung von Daten in logische Gruppen Elemente basierend auf einem bestimmten Kriterium. Es werden zwei Parameter benötigt: die zu gruppierenden Daten und eine Schlüsselfunktion, die die Gruppierungsbedingung definiert.

Implementierungsgrundlagen

1. Zwischenvariablen zuweisen: Erstellen Sie Listen, Gruppen und eindeutige Schlüssel, um Gruppendaten und Schlüssel zu speichern Werte.
2. Über gruppierte Daten iterieren:Verwenden Sie eine for-Schleife, um den Groupby-Iterator zu durchlaufen.
3. Gruppeniteratoren speichern:Konvertieren Sie die Gruppeniteratoren in Listen mit Liste(g) für Barrierefreiheit.
4. Eindeutigen Schlüssel beibehalten Liste:Eindeutige Schlüssel mit dem aktuellen Gruppierungsschlüssel füllen.

Beispiel mit klaren Variablennamen

from itertools import groupby

things = [("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    print(f"A {group[0]} is a {key}.")

Ausgabe:

A bear is a animal.
A duck is a animal.
A cactus is a plant.
A speed boat is a vehicle.
A school bus is a vehicle.

Bedeutung von Daten Sortieren

Beachten Sie, dass Sie in einigen Fällen Ihre Daten möglicherweise vorher sortieren müssen, um eine genaue Gruppierung sicherzustellen.

List Comprehension Approach

Eine alternative Implementierung mit Liste Verständnis:

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    listOfThings = " and ".join([thing[1] for thing in group])
    print(f"{key}s:  {listOfThings}.")

Ausgabe:

animals: bear and duck.
plants: cactus.
vehicles: speed boat and school bus.

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