MySQL vs. SQLite, was ist besser?
Im Bereich Datenbanken gibt es zwei Arten von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS):
Relational
Nicht relational
Relational ist die Sprache, die die SQL-Sprache zum Verwalten von Datenbanken und ihren Systemen (RDBMS) verwendet. In unserem heutigen Artikel werden sowohl MySQL als auch SQLite von diesem Typ betrachtet, über den wir heute sprechen werden.
"Über MySQL"
MySQL ist ein Datenbankverwaltungssystem, das von Michael Widenus entwickelt wurde. Das Programm war ein Produkt von Sun Microsystems, bis das Unternehmen 2009 vom Konkurrenten Oracle aufgekauft wurde und zusammen mit der MySQL-Datenbank zur Java-Sprache, zur Virtual Box und zur MySQL-Plattform wurde. Oracle-Daten von konkurrierenden Unternehmensprodukten.
Was MySQL weiterhin kostenlos und Open Source blieb, ist, dass der Programmierer später auch ein ähnliches Programm namens MariaDB erstellte und Oracle auch sein eigenes kostenpflichtiges Programm ORACLE hatte, sodass MySQL bis zu diesem Moment kostenlos blieb.
"Über SQLite"
Es handelt sich um eine Bibliothek in der C-Sprache, die von der SQL-Sprache unterstützt wird und in den Codes von Programmiersprachen wie Python verwendet wird. Genauer gesagt handelt es sich dabei eher um eine Mini-Engine für die SQL-Sprache ist eine Bibliothek in einer Sprache.
SQLite zeichnet sich durch seine Leichtigkeit und Einfachheit im Vergleich zu MySQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server und vielen, vielen anderen RDBMS aus
Anstatt eine Datenbank und Tabellen in einem der oben genannten Programme zu erstellen, die Tabellen zu formatieren usw. Alles, was Sie in SQLite tun müssen, ist es aufzurufen und Dinge innerhalb des Codes selbst zu tun.
Zum Beispiel in Python: sqlite3 importieren
Dies ist der Code zum Aufrufen derselben Bibliothek zur Verwendung in der berühmten Sprache Python.
„Was ist besser zu verwenden? (Fazit)“
Beide scheinen für relationale Datenbanksysteme nützlich zu sein, die die SQL-Sprache verwenden. Aber jeder von ihnen hat einen anderen Verwendungszweck. SQLite eignet sich für kleine und aufstrebende Projekte, die keinen großen Aufwand erfordern, während Konkurrenten wie MySQL und andere eher für große und große Projekte geeignet sind, die sehr große Datenbanken erfordern
Originalquelle: Wordpress
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
