


Wie verhalten sich die „and'- und „or'-Operatoren von Python mit nicht-booleschen Werten?
Auswerten von „&and“ und „“or“ mit nicht-booleschen Werten
In Python sind die logischen Operatoren „&and“ und „oder“ zeigen ein differenziertes Verhalten, wenn sie auf nicht-boolesche Werte angewendet werden. Das Verständnis dieses Verhaltens ist entscheidend für das Schreiben von robustem und effizientem Code.
Operator „&and“
Der Operator „&and“ wertet eine Reihe von Ausdrücken aus und gibt den ersten zurück Falscher Wert oder der letzte Wert, wenn alle Ausdrücke als wahr ausgewertet werden. Dieses Verhalten ergibt sich aus der Tatsache, dass in Python nicht-boolesche Werte basierend auf ihrem Wahrheitswert implizit in wahr oder falsch umgewandelt werden (d. h. wahr für wahr und falsch für falsch).
Bedenken Sie den Ausdruck:
10 and 7-2
- 10 wird als wahr ausgewertet, also der Ausdruck geht weiter.
- 7-2 ergibt 5, was auch wahr ist.
- Da keine falschen Werte gefunden wurden, wird der letzte Wert (5) zurückgegeben.
""or"-Operator
Umgekehrt der ""or"-Operator verhält sich ähnlich, gibt aber stattdessen den ersten gefundenen Wahrheitswert oder den letzten Wert zurück, wenn alle Ausdrücke als falsch ausgewertet werden.
Im Ausdruck:
10 or 7 - 2
- 10 wird als wahr ausgewertet, Daher wird der Ausdruck sofort kurzgeschlossen und 10 zurückgegeben.
Zuverlässigkeit und Fallstricke
Diese Redewendungen sind effizient und prägnant und im Allgemeinen zuverlässig. Es gibt jedoch einige potenzielle Fallstricke, die Sie beachten sollten:
- Typfehler: Die Verwendung nicht-boolescher Werte mit diesen Operatoren kann zu Typfehlern führen, wenn der zugrunde liegende Ausdruck a erwartet boolean.
- Mehrdeutiger Code: Die implizite Umwandlung in wahr/falsch-Werte kann zu subtilen Fehlern führen wenn die Absicht nicht klar ist.
- Unerwartetes Verhalten: Wenn Sie sich auf das wahre/falsche Verhalten bestimmter Werte verlassen, können Änderungen in der Logik oder Sprachversionen zu überraschenden Ergebnissen führen.
Obwohl diese Redewendungen in bestimmten Situationen nützlich sein können, ist es insgesamt wichtig, sie mit Bedacht und im Verständnis ihres Potenzials einzusetzen Fallstricke.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verhalten sich die „and'- und „or'-Operatoren von Python mit nicht-booleschen Werten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Regelmäßige Ausdrücke sind leistungsstarke Tools für Musteranpassung und Textmanipulation in der Programmierung, wodurch die Effizienz bei der Textverarbeitung in verschiedenen Anwendungen verbessert wird.

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen an? Uvicorn ist ein leichter Webserver, der auf ASGI basiert. Eine seiner Kernfunktionen ist es, auf HTTP -Anfragen zu hören und weiterzumachen ...

Wie erstellt in Python ein Objekt dynamisch über eine Zeichenfolge und ruft seine Methoden auf? Dies ist eine häufige Programmieranforderung, insbesondere wenn sie konfiguriert oder ausgeführt werden muss ...
