Heim Datenbank MySQL-Tutorial Was bedeutet „dezimal(5,2)' im Datenbankdesign in Bezug auf Präzision und Skalierung?

Was bedeutet „dezimal(5,2)' im Datenbankdesign in Bezug auf Präzision und Skalierung?

Jan 03, 2025 am 06:04 AM

What does `decimal(5,2)` mean in database design regarding precision and scale?

Präzision und Skalierung in dezimalen Datentypen verstehen

Beim Datenbankdesign erfordert die Angabe numerischer Datentypen oft das Verständnis der Konzepte von Präzision und Skalierung. Kürzlich gab es eine Anfrage bezüglich der Interpretation einer „Dezimal(5,2)“-Spalte in einer Datenbank, die die Bedeutung dieser Parameter hervorhob.

Präzision: Zählen der Ziffern

Präzision bezieht sich auf die maximal zulässige Anzahl von Ziffern in einem numerischen Wert, wobei sowohl ganzzahlige als auch gebrochene Teile berücksichtigt werden. Beispielsweise gibt eine Genauigkeit von 9 an, dass die Zahl insgesamt bis zu neun Ziffern haben kann.

Skala: Dezimalstellen festlegen

Skala hingegen bestimmt die maximal zulässige Anzahl Dezimalstellen. Eine Skala von 2 ermöglicht beispielsweise zwei Nachkommastellen. Dies impliziert, dass der Wert einen Bruchteil der Form 0,xx haben kann.

Dezimalzahl(5,2) interpretieren

Anwenden dieser Konzepte auf das Beispiel Dezimalzahl (5,2) bedeutet, dass die Spalte Zahlen mit maximal fünf Ziffern (einschließlich des Ganzzahl- und Dezimalteils) und zwei Dezimalstellen speichern kann. Daher wäre ein gültiger Wert 123,45, mit einer Genauigkeit von 5 und einer Skalierung von 2.

Auswirkungen auf die Datenintegrität

Das Verständnis von Präzision und Skalierung ist für die Gewährleistung von entscheidender Bedeutung Datenintegrität. Durch die Definition dieser Parameter begrenzen Sie den Wertebereich, der in der Spalte gespeichert werden kann, und verringern so das Risiko von Dateneingabefehlern oder Berechnungen außerhalb des Bereichs.

Dokumentation online finden

Während es schwierig sein kann, online eine umfassende Dokumentation zu Präzision und Skalierung zu finden, kann die Konsultation offizieller Datenbankdokumentationen oder seriöser technischer Foren (wie Stack Overflow) wertvolle Erkenntnisse liefern. Diese Ressourcen enthalten oft detaillierte Erklärungen und Beispiele, um das Thema zu verdeutlichen.

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