


Wie kann ich die Arbeitszeiten zwischen Datumsangaben in PostgreSQL unter Berücksichtigung von Wochenenden und bestimmten Arbeitszeiten berechnen?
Jan 03, 2025 am 10:35 AMBerechnung der Arbeitsstunden zwischen Datumsangaben in PostgreSQL
Einführung
Bestimmen Sie in verschiedenen Szenarien die Die Anzahl der Arbeitsstunden zwischen zwei Zeitstempeln kann sich in Bereichen wie der Gehaltsabrechnung und der Terminplanung als entscheidend erweisen. In PostgreSQL erfordert diese Berechnung eine sorgfältige Berücksichtigung wochentags- und zeitspezifischer Parameter. Dieser Artikel skizziert eine umfassende Lösung unter Berücksichtigung folgender Kriterien:
- Wochenenden (Samstage und Sonntage)sind von der Arbeitszeit ausgenommen.
- Arbeitszeiten sind definiert als Montag bis Freitag, 8 bis 15 Uhr.
- Bruchzahlig Stunden sind in die Berechnung einzubeziehen.
Lösung
Methode 1: Gerundete Ergebnisse für nur zwei Zeitstempel
Dieser Ansatz arbeitet mit Einheiten von 1 Stunde und ignoriert gebrochene Stunden. Es handelt sich um eine einfache, aber weniger präzise Methode.
Abfrage:
SELECT count(*) AS work_hours FROM generate_series (timestamp '2013-06-24 13:30' , timestamp '2013-06-24 15:29' - interval '1h' , interval '1h') h WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6 AND h::time >= '08:00' AND h::time &amp;lt;= '14:00';
Beispieleingabe:
2013-06-24 13:30, 2013-06-24 15:29
Ausgabe:
2
Methode 2: Gerundete Ergebnisse für eine Tabelle mit Zeitstempeln
Dieser Ansatz erweitert die vorherige Methode, um eine Tabelle mit Zeitstempelpaaren zu verarbeiten.
Abfrage:
SELECT t_id, count(*) AS work_hours FROM ( SELECT t_id, generate_series (t_start, t_end - interval '1h', interval '1h') AS h FROM t ) sub WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6 AND h::time >= '08:00' AND h::time <= '14:00' GROUP BY 1 ORDER BY 1;
Methode 3: Präziser Berechnung
Für eine feinkörnigere Berechnung können kleinere Zeiteinheiten berücksichtigt werden.
Abfrage:
SELECT t_id, count(*) * interval '5 min' AS work_interval FROM ( SELECT t_id, generate_series (t_start, t_end - interval '5 min', interval '5 min') AS h FROM t ) sub WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6 AND h::time >= '08:00' AND h::time <= '14:55' GROUP BY 1 ORDER BY 1;
Beispiel Eingabe:
| t_id | t_start | t_end | |------|-------------------------|-------------------------| | 1 | 2009-12-03 14:00:00 | 2009-12-04 09:00:00 | | 2 | 2009-12-03 15:00:00 | 2009-12-07 08:00:00 | | 3 | 2013-06-24 07:00:00 | 2013-06-24 12:00:00 | | 4 | 2013-06-24 12:00:00 | 2013-06-24 23:00:00 | | 5 | 2013-06-23 13:00:00 | 2013-06-25 11:00:00 | | 6 | 2013-06-23 14:01:00 | 2013-06-24 08:59:00 |
Ausgabe:
| t_id | work_interval | |------|----------------| | 1 | 1 hour | | 2 | 8 hours | | 3 | 0 hours | | 4 | 0 hours | | 5 | 6 hours | | 6 | 1 hour |
Methode 4: Genaue Ergebnisse
Dieser Ansatz liefert exakte Ergebnisse mit Mikrosekundengenauigkeit. Es ist komplexer, aber recheneffizienter.
Abfrage:
WITH var AS (SELECT '08:00'::time AS v_start , '15:00'::time AS v_end) SELECT t_id , COALESCE(h.h, '0') -- add / subtract fractions - CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_start) < 6 AND t_start::time > v_start AND t_start::time < v_end THEN t_start - date_trunc('hour', t_start) ELSE '0'::interval END + CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_end) < 6 AND t_end::time > v_start AND t_end::time < v_end THEN t_end - date_trunc('hour', t_end) ELSE '0'::interval END AS work_interval FROM t CROSS JOIN var LEFT JOIN ( -- count full hours, similar to above solutions SELECT t_id, count(*)::int * interval '1h' AS h FROM ( SELECT t_id, v_start, v_end , generate_series (date_trunc('hour', t_start) , date_trunc('hour', t_end) - interval '1h' , interval '1h') AS h FROM t, var ) sub WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6 AND h::time >= v_start AND h::time <= v_end - interval '1h' GROUP BY 1 ) h USING (t_id) ORDER BY 1;
Diese umfassende Lösung geht auf die Notwendigkeit ein, Arbeitszeiten in PostgreSQL genau und effizient zu berechnen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Arbeitszeiten zwischen Datumsangaben in PostgreSQL unter Berücksichtigung von Wochenenden und bestimmten Arbeitszeiten berechnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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