


Lösen der Einsen und Nullen der wöchentlichen Herausforderungsaufgabe in Python
1. Einführung
Die Weekly Challenge, organisiert von Mohammad S. Anwar, ist ein freundlicher Wettbewerb, bei dem Entwickler gegeneinander antreten, indem sie zwei Aufgaben lösen. Es fördert die Teilnahme von Entwicklern aller Sprachen und Niveaus durch Lernen, Teilen und Spaß haben.
Aufgabe 1: Einsen und Nullen von The Weekly Challenge fordert Entwickler auf, die größte Teilmenge zu finden, die höchstens x Nullen und y Einsen enthält.
In diesem Beitrag diskutiere und präsentiere ich meine Python-Sprachlösung für Aufgabe 1: Einsen und Nullen und schließe sie mit einer kurzen Schlussfolgerung ab.
2. Aufgabe 1: Einsen und Nullen
Sie erhalten ein Array aus Binärzeichenfolgen, @str, und zwei Ganzzahlen, $x und $y.
Schreiben Sie ein Skript, um die Größe der größten Teilmenge von @str zurückzugeben, sodass die Teilmenge höchstens $x 0 und $y 1 enthält.
Eine Menge m ist eine Teilmenge von n, wenn alle Elemente von m auch Elemente von n sind.
Die wöchentliche Herausforderung 302, Aufgabe 1: Einsen und Nullen
Beispiele 1 und 2 zeigen die erwarteten Ausgaben aus gegebenen Eingaben.
Beispiel 1
Input: @str = ("10", "0001", "111001", "1", "0") $x = 5 $y = 3 Output: 4
Die größte Teilmenge mit höchstens fünf Nullen und drei Einsen: („10“, „0001“, „1“, „0“).
Beispiel 2
Input: @str = ("10", "1", "0") $x = 1 $y = 1 Output: 2
Die größte Teilmenge mit höchstens einer Null und einer Eins: („1“, „0“).
3. Meine Lösung zu Aufgabe 1
from itertools import combinations def return_subset(strs: list[list], x: int, y: int) -> int | None: for r in range(len(strs) - 1, 1, -1): subsets = combinations(strs, r) for subset in subsets: total_zeros = 0 total_ones = 0 for element in subset: total_zeros += element.count('0') total_ones += element.count('1') if total_zeros <= x and total_ones <= y: return len(subset) return None
Meine Lösung verwendet itertools.combinations, for-Schleifen und if-Anweisungen, um die Teilmenge zu finden, die den Aufgabenanforderungen entspricht:
- Ich verwende die Kombinationsfunktion, um alle Teilmengen von Zeichenfolgen mit der Länge r zu generieren. Ich beginne mit der maximalen Teilmengenlänge, r = len(strs) - 1 und dekrementiere auf die kleinste Teilmengenlänge, r = 1.
- Für jede Teilmenge der Länge r
- Ich zähle die Gesamtzahl der Nullen (total_zeros) in der Teilmenge.
- Ich zähle die Gesamtzahl der Einsen (total_ones) in der Teilmenge.
- Ich gebe die Länge der Teilmenge zurück, wenn sie den erforderlichen Bedingungen entspricht (total_zeros <= x und total_ones <= y).
- Wenn es keine Teilmengen von Strs gibt, gebe ich None zurück.
4. Fazit
In diesem Beitrag habe ich Aufgabe 1: Einsen und Nullen besprochen und meine Lösung für diese Aufgabe vorgestellt.
Erfahren Sie mehr über die neuesten und vergangenen Herausforderungen auf der Website der Weekly Challenge:
https://theweeklychallenge.org/
Erfahren Sie mehr über die Teilnahme in den FAQ zur Weekly Challenge:
https://theweeklychallenge.org/faq/
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLösen der Einsen und Nullen der wöchentlichen Herausforderungsaufgabe in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
