


Wie kann ich mit Pythons ElementTree bestimmte Knotenattribute aus XML extrahieren?
XML analysieren, um bestimmte Knotenattribute zu extrahieren
Um Instanzen eines bestimmten Knotenattributs aus einem XML-Dokument zu extrahieren, können Sie das ElementTree-Modul in Python nutzen.
ElementTree bietet eine praktische API zum Parsen und Bearbeiten von XML-Daten. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Erstellen Sie eine Element-Instanz aus dem XML: Verwenden Sie die Funktion ET.parse(), um eine ElementTree-Instanz zu erstellen, indem Sie eine Datei auswählen oder eine XML-Zeichenfolge, wie:
import xml.etree.ElementTree as ET root = ET.parse('thefile.xml').getroot()
- Suchen Sie die Elemente mit den gewünschten Attribut: Verwenden Sie die Methode findall() für das Stammelement, um nach allen Instanzen des Knotens zu suchen, der das Attribut enthält. Zum Beispiel:
for type_tag in root.findall('bar/type'):
- Rufen Sie den Attributwert ab: Verwenden Sie die Methode get(), um auf den Attributwert für jedes gefundene Element zuzugreifen. Zum Beispiel:
value = type_tag.get('foobar')
Diese Methode gibt den Wert des foobar-Attributs für das aktuelle Typelement zurück. Sie können dann Vorgänge an den extrahierten Werten durchführen, z. B. sie auf der Konsole drucken, wie in der bereitgestellten Antwort gezeigt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit Pythons ElementTree bestimmte Knotenattribute aus XML extrahieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
