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MySQL-Tutorial
Wie gehe ich mit Null-Type-Caverting-Fehlern in mehrzeiligen PostgreSQL-UPDATE-Abfragen um?
Wie gehe ich mit Null-Type-Caverting-Fehlern in mehrzeiligen PostgreSQL-UPDATE-Abfragen um?
Null-Typumwandlung in mehrzeiligen Aktualisierungsabfragen auflösen
Beim Versuch, mehrere Zeilen mithilfe eines VALUES-Ausdrucks zu aktualisieren, tritt in PostgreSQL möglicherweise ein Fehler auf, wenn die bereitgestellten Werte Nullen enthalten . Dies liegt daran, dass PostgreSQL Datentypen automatisch basierend auf den Literalwerten im Ausdruck zuweist, was zu Inkonsistenzen führen kann, wenn versucht wird, Nullen mit tatsächlichen Spaltentypen abzugleichen.
Um dieses Problem zu beheben, ziehen Sie die folgenden Techniken in Betracht:
1. Nutzen Sie das Informationsschema für den Typabruf.
Fragen Sie information_schema oder pg_catalog ab, um die Spaltentypen der Zieltabelle zu ermitteln. Dadurch können Sie die Werte im VALUES-Ausdruck explizit in die richtigen Typen umwandeln.
2. Unterabfragen mit LIMIT einsetzen
Erstellen Sie eine Unterabfrage, die eine einzelne Zeile mit Nullwerten abruft, um die Spaltentypen festzulegen. Verwenden Sie dann UNION ALL, um die verbleibenden Zeilen mit tatsächlichen Datenwerten anzuhängen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Spaltentypen korrekt definiert sind.
3. Verwenden Sie den spaltenspezifischen Typ im VALUES-Ausdruck.
Geben Sie die Spaltentypen für jeden Wert im VALUES-Ausdruck an. Dadurch kann PostgreSQL die Typen ohne Mehrdeutigkeit auflösen.
4. Nutzen Sie die Zeilentypumwandlung
Codieren Sie jede Zeile im VALUES-Ausdruck als Zeilentyp, der der Zieltabelle entspricht. Dadurch werden implizit die richtigen Spaltentypen zugewiesen.
5. Spaltentypen aus Zeilentyp extrahieren
Ähnlich wie Technik 4, aber geben Sie nur die relevanten Spaltentypen im VALUES-Ausdruck an. Rufen Sie den Zeilentyp für die Zieltabelle ab und extrahieren Sie die erforderlichen Spaltentypen für die Umwandlung.
Durch die Übernahme einer dieser Methoden können Sie das Problem der Nulltypumwandlung in mehrzeiligen Aktualisierungsabfragen effektiv lösen und konsistente Datenaktualisierungen sicherstellen .
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