


Wie kann ich mit rekursiven Abfragen effizient alle Unterverzeichnisse eines bestimmten Verzeichnisses in MySQL abrufen?
Rekursive Abfragen für verschachtelte Ordnerstrukturen in MySQL
Stellen Sie sich ein Szenario mit einer Tabelle vor, die eine hierarchische Ordnerstruktur speichert, wobei jeder Ordner eine ID hat , die ID des übergeordneten Ordners und einen Namen. Die Tabelle ist wie folgt aufgebaut:
folders_table ----------------------- id_folder id_folder_parent folder_name
Die Herausforderung besteht darin, alle Unterverzeichnisse eines bestimmten Verzeichnisses mit einer einzigen SELECT-Abfrage abzurufen.
Lösung: Überarbeitung der Datenbankstruktur
Ein Ansatz besteht darin, die Datenbankstruktur zu ändern, um rekursive Abfragen zu ermöglichen. Anstatt indirekte Beziehungen über die Spalte „id_folder_parent“ zu speichern, sollten Sie die folgende Struktur verwenden:
folders_table ----------------------- id_folder folder_path folder_name
In dieser aktualisierten Struktur speichert die Spalte „folder_path“ den vollständigen Pfad jedes Ordners in der Hierarchie, beginnend mit dem Stammverzeichnis. Dies ermöglicht ein effizientes Durchlaufen der Ordnerstruktur mithilfe der Rekursion.
Rekursive Abfrage
Sobald die Datenbankstruktur geändert wurde, kann die folgende rekursive Abfrage verwendet werden, um alle Unterverzeichnisse abzurufen eines bestimmten Verzeichnisses:
WITH RECURSIVE FolderTraversal AS ( SELECT id_folder, folder_path, folder_name FROM folders_table WHERE id_folder = <directory_id> UNION ALL SELECT t.id_folder, t.folder_path, t.folder_name FROM folders_table AS t JOIN FolderTraversal AS p ON t.folder_path LIKE CONCAT(p.folder_path, '%/') ) SELECT id_folder, folder_path, folder_name FROM FolderTraversal;
In der obigen Abfrage wird die Spalte „folder_path“ verwendet, um das zu definieren Rekursion. Es hängt den aktuellen Ordnerpfad iterativ an den Pfad des nächsten Ordners an und verbindet so die Baumzweige. Indem die Abfrage bei der angegebenen Verzeichnis-ID gestartet wird, durchläuft sie rekursiv den gesamten Unterbaum.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit rekursiven Abfragen effizient alle Unterverzeichnisse eines bestimmten Verzeichnisses in MySQL abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
