Wie kann ich Ergebnisse wiederholter Berechnungen in Python effizient speichern und wiederverwenden?

Wie man Ergebnisse wiederholter Berechnungen in Python sammelt und nutzt

In Python wiederholte Berechnungen durchführen und ihre Ergebnisse in einer geeigneten Datenstruktur speichern B. eine Liste oder ein Wörterbuch, ist eine häufige Aufgabe. Obwohl es mehrere Ansätze gibt, wollen wir untersuchen, wie wir dies effektiv erreichen können.

Verwenden einer Schleife

Die einfachste Methode besteht darin, vor der Schleife eine leere Liste oder ein leeres Wörterbuch zu erstellen und füllen Sie es mit den Ergebnissen innerhalb der Schleife selbst:

xs = [1, 3, 5]
ys = []  # Initialize an empty list

for x in xs:
    y = x + 1
    ys.append(y)

Dieser Ansatz eignet sich, wenn die Eingabedaten als Liste vorliegen oder wir sie mithilfe einer Weile generieren können Schleife mit benutzerdefinierter Logik.

Verwenden einer Comprehension

Comprehensions bieten eine prägnantere Syntax zum Erstellen einer Liste oder eines Wörterbuchs aus einer vorhandenen Sequenz:

xs = [1, 3, 5]

# Create a list
ys = [x + 1 for x in xs]

# Create a dictionary
ys = {x: next_collatz(x) for x in xs}  # Example using a custom function

Verständnisse sind ideal, wenn wir jedes Element in der Quellsequenz transformieren möchten unabhängig.

Verwenden von Map

Die Map-Funktion kann verwendet werden, um die Angabe einer Iterationsvariablen zu vermeiden und eine Funktion als Argument zum Ändern jedes Eingabeelements zu übergeben:

xs = [1, 3, 5]

ys = list(map(lambda x: x + 1, xs))  # Create a list

Map ist nützlich, wenn wir eine bestimmte Funktion auf eine Folge von Werten anwenden müssen. Es ist jedoch zu beachten, dass „map“ in Python 3 einen Iterator zurückgibt, der zur weiteren Verarbeitung in eine Liste oder eine andere geeignete Datenstruktur konvertiert werden muss.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Ergebnisse wiederholter Berechnungen in Python effizient speichern und wiederverwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!