Wie kann ich Wörterbücher anstelle von Listen effizient aus SQLite-Abfragen abrufen?

Wörterbücher aus SQLite-Abfragen abrufen

Das Abrufen von Daten aus SQLite-Datenbanken umfasst das Abrufen von Listen, die Zeilen entsprechen. Während es möglich ist, die Spaltennamen mithilfe des Beschreibungsattributs zu ermitteln, erfordert die Konvertierung der Ergebnisse in Wörterbücher zusätzlichen Aufwand.

Lösung mit row_factory

Der Parameter row_factory ermöglicht die Anpassung der Art und Weise, wie Zeilen zurückgegeben werden. Indem Sie es auf eine Funktion setzen, die einen Cursor und eine Zeile als Argumente akzeptiert und ein Wörterbuch zurückgibt, können Sie Wörterbücher anstelle von Listen erhalten.

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
    d = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        d[col[0]] = row[idx]
    return d

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
cur.execute("select 1 as a")
print(cur.fetchone()["a"])

Lösung mit sqlite3.Row

In der SQLite-Dokumentation wird die Verwendung des Typs sqlite3.Row empfohlen, der einen effizienten namensbasierten Zugriff auf Spalten ermöglicht. Indem Sie row_factory auf sqlite3.Row setzen, können Sie Spalten nach Namen indizieren und darauf zugreifen.

con = sqlite3.connect(...)
con.row_factory = sqlite3.Row   # add this row
cursor = con.cursor()

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