Heim Web-Frontend js-Tutorial Beherrschen Sie das AWS Incident Management: Automatisieren Sie Reaktionen mit dem Systems Manager Incident Manager

Beherrschen Sie das AWS Incident Management: Automatisieren Sie Reaktionen mit dem Systems Manager Incident Manager

Jan 04, 2025 am 02:30 AM

Überblick

Beim Umgang mit erhöhten Fehlerraten in AWS Lambda ist die Kategorisierung von Fehlern und die Definition von Eskalationspfaden von entscheidender Bedeutung. In diesem Leitfaden wird gezeigt, wie Sie mit AWS Systems Manager Incident Manager Vorfälle automatisch und effektiv bearbeiten und eskalieren. Der Workflow umfasst das Sammeln von Fehlerdetails mithilfe von Runbooks und die Benachrichtigung der Beteiligten über Amazon SNS.

Warum den AWS Systems Manager Incident Manager verwenden?

AWS Systems Manager Incident Manager bietet eine zentrale Verwaltung für die Reaktion auf Vorfälle in AWS-Umgebungen. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

  1. Native AWS-Integration: Nahtlose Integration mit Diensten wie Amazon CloudWatch, AWS Lambda und Amazon EventBridge.

  2. Runbook-Automatisierung: Ermöglicht automatisierte oder halbautomatisierte Arbeitsabläufe zur Fehlerbehebung und Behebung von Vorfällen.

  3. Multi-Channel-Benachrichtigungen: Unterstützt Benachrichtigungen über Amazon SNS, Slack und Amazon Chime.

  4. Kosteneffizienz: Eine praktikable Alternative zu kommerziellen Lösungen für kleine bis mittlere Umgebungen.

Einschränkungen

Für große Organisationen, die detaillierte Berichte, komplexe Teamhierarchien und mehrstufige Eskalationsabläufe benötigen, sind spezielle Tools wie PagerDuty oder ServiceNow möglicherweise besser geeignet.

Architekturübersicht

Die Architektur überwacht AWS Lambda-Funktionen mithilfe von CloudWatch Alarms auf Fehler. Incident Manager erstellt automatisch Vorfälle und führt Runbooks zur Fehlerbehandlung und Benachrichtigung aus.

Mastering AWS Incident Management: Automating Responses with Systems Manager Incident Manager

Fehlerszenarien

  • Fehler A: Standardvorfall mit E-Mail-Benachrichtigungen.

  • Fehler B: Kritischer Vorfall, der SMS-Benachrichtigungen und Eskalationen erfordert.

CloudWatch-Alarme sind so konfiguriert, dass sie zwischen diesen Fehlertypen unterscheiden und entsprechend spezifische Vorfallreaktionen auslösen.


Schritt-für-Schritt-Konfiguration

Schritt 1: Erstellen Sie CloudWatch-Alarme für Lambda-Fehler

Beispiel einer Lambda-Funktion:

import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def lambda_handler(event, context):
    error_type = event.get("errorType")

    try:
        if error_type == "A":
            logger.error("Error A: A standard exception occurred.")
            raise Exception("Error A occurred")
        elif error_type == "B":
            logger.error("Error B: A critical runtime error occurred.")
            raise RuntimeError("Critical Error B occurred")
        else:
            logger.info("No error triggered.")
            return {"statusCode": 200, "body": "Success"}
    except Exception as e:
        logger.exception("An error occurred: %s", e)
        raise
Nach dem Login kopieren
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Konfigurieren Sie CloudWatch-Metriken und -Alarme:

  1. Metrikfilter: Erstellen Sie Filter für Fehler A und Fehler B.

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  1. Alarme: Verknüpfen Sie diese Filter mit Alarmen mit entsprechenden Schwellenwerten und Zeiträumen.

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  1. Alarmaktionen: Richten Sie Auslöser ein, um Incident Manager-Workflows zu initiieren.

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Schritt 2: Incident Manager einrichten

  1. Incident Manager aktivieren:
import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def lambda_handler(event, context):
    error_type = event.get("errorType")

    try:
        if error_type == "A":
            logger.error("Error A: A standard exception occurred.")
            raise Exception("Error A occurred")
        elif error_type == "B":
            logger.error("Error B: A critical runtime error occurred.")
            raise RuntimeError("Critical Error B occurred")
        else:
            logger.info("No error triggered.")
            return {"statusCode": 200, "body": "Success"}
    except Exception as e:
        logger.exception("An error occurred: %s", e)
        raise
Nach dem Login kopieren
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Schritt 3: Benachrichtigungskontakte konfigurieren

  • E-Mail: Administratoren über Fehler A benachrichtigen.

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  • SMS: Benachrichtigen Sie die Beteiligten über die Eskalation von Fehler B.

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Schritt 4: Definieren Sie Eskalationspläne

  • Fehler A: E-Mail-Benachrichtigung, gefolgt von einer SMS, falls nicht behoben.

  • Fehler B: Sofortige SMS-Benachrichtigung.

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Schritt 5: Erstellen Sie ein Runbook

Runbook-Vorlage:

- Navigate to the Incident Manager settings in the AWS Management Console and onboard your account.
Nach dem Login kopieren

Schritt 6: Reaktionspläne erstellen

  • Definieren Sie separate Reaktionspläne für Fehler A und Fehler B.

  • Verknüpfen Sie Runbooks und Benachrichtigungskanäle mit jedem Reaktionsplan.

Schritt 7: Verknüpfen Sie CloudWatch Alarms mit Incident Manager

  • Bearbeiten Sie Alarmaktionen, um die entsprechenden Incident Manager-Reaktionspläne auszulösen.

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Demo

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Vergleich kommerzieller Werkzeuge

Feature AWS Incident Manager PagerDuty ServiceNow
Cost Efficiency High Medium Low
AWS Integration Seamless Limited Limited
Escalation Flexibility Moderate High High
Reporting and Analytics Basic Advanced Advanced

Ideale Anwendungsfälle für AWS Incident Manager:

  • Kleine bis mittlere Umgebungen mit AWS-zentrierten Architekturen.

  • Einfache Eskalations- und Benachrichtigungsanforderungen.

  • Kostenempfindliche Bereitstellungen.


Abschluss

AWS Systems Manager Incident Manager ist ein kostengünstiges Tool für die Reaktion auf Vorfälle in AWS-zentrierten Umgebungen. Obwohl einige erweiterte Funktionen kommerzieller Lösungen fehlen, bietet es eine robuste Integration mit AWS-Diensten und ausreichende Funktionalität für viele Anwendungsfälle. Seine einfache Einrichtung und seine geringen Kosten machen es zu einer attraktiven Wahl für kleine bis mittlere Betriebe.


Referenzen

  • AWS Systems Manager Incident Manager

  • AWS Lambda-Überwachung

  • Amazon CloudWatch-Alarme

  • PagerDuty

  • ServiceNow

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