Warum „SELECT TOP 100 PERCENT' in SQL-Abfragen verwenden?
Warum „Oberste 100 Prozent auswählen“ verwenden?
Vor SQL Server 2005 verwendeten Entwickler den Trick „Oberste 100 Prozent auswählen“, um die Verwendung einer Reihenfolge zu ermöglichen by-Klausel in einer Ansichtsdefinition. Über diesen Zweck hinaus enthält ein Teil des heute geerbten Codes jedoch immer noch „Select Top 100 Percent“ in dynamischen SQL-Anweisungen, die in ADO in ASP.NET-Anwendungen verwendet werden.
Die Frage: Gibt es einen Grund für die Verwendung von „ „Top 100 Prozent“ in diesen Szenarien?
Die Antwort: Mittelstufe Materialisierung
Laut Experten wie Adam Machanic wurde „Select Top 100 Percent“ für „Zwischenmaterialisierung“ verwendet. Hier ist der Grund:
In SQL Server können Abfragen je nach den Umständen in unterschiedlicher Reihenfolge ausgewertet werden. Beispielsweise können die folgenden beiden Abfragen aufgrund der Unklarheit in der Auswertungsreihenfolge unterschiedliche Ergebnisse liefern:
SELECT foo From MyTable WHERE ISNUMERIC (foo) = 1 AND CAST(foo AS int) > 100 SELECT foo FROM (SELECT foo From MyTable WHERE ISNUMERIC (foo) = 1) bar WHERE CAST(foo AS int) > 100
Vor SQL Server 2005 wurde jedoch die innere Abfrage durch das Einschließen der inneren Abfrage in „Wählen Sie die obersten 100 Prozent aus“ erzwungen gespult werden, was zu einer konsistenten Bewertungsreihenfolge führt:
SELECT foo FROM (SELECT TOP 100 PERCENT foo From MyTable WHERE ISNUMERIC (foo) = 1 ORDER BY foo) bar WHERE CAST(foo AS int) > 100
Vorsicht Hinweis
Obwohl diese Technik in der Vergangenheit akzeptabel war, wird allgemein davon abgeraten, „Top 100 Prozent auswählen“ in dynamischem SQL zu verwenden. Die Ergebnisse sind möglicherweise aufgrund von Änderungen in Patch-Level, Schema, Indizes oder Zeilenanzahl nicht konsistent.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum „SELECT TOP 100 PERCENT' in SQL-Abfragen verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
