Tag – Liste und Listenfunktionen
Liste:
Liste wird dargestellt durch
Liste ist eine Sammlung heterogener Daten (unterschiedlicher Datentyp).
Die Liste ist index_basiert
Die Liste ist veränderbar (veränderbar)
Beispiel:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] print(student_data)
['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6]
Beispiel für die Verwendung einer While-Schleife:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] i = 0 while i<len(student_data): print(student_data[i],end=' ') i+=1
Pritha B.E 30 True 5.6
Beispiel für die Verwendung einer for-Schleife:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] for data in student_data: print(data, end=" ")
Pritha B.E 30 True 5.6
enumerate():
Es wird verwendet, um den Index in der Schleife zu erstellen.
Wird auch zur Gruppierung und Indexverfolgung verwendet.
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] index = 0 for index,data in enumerate(student_data): print(index, data) index+=1
0 Pritha 1 B.E 2 30 3 True 4 5.6
Liste ist veränderbar, sodass wir jedes Element aus der Liste ändern können.
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.E' print(student_data)
['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] ['Pritha', 'M.E', 30, True, 5.6]
append():
Es wird verwendet, um ein Element am Ende einer Liste hinzuzufügen.
Es ändert die Liste direkt und gibt keine neue Liste zurück.
Erstellen Sie eine Liste mit append():
employee = [] employee.append('Raja') employee.append('Madurai') employee.append('B.Sc.,') employee.append(5.2) employee.append(True) print(employee)
['Raja', 'Madurai', 'B.Sc.,', 5.2, True]
insert():
Es wird verwendet, um ein Element an einer bestimmten Position in einer Liste einzufügen.
employee = ['Raja', 'Madurai', 'B.Sc.,', 5.2, True] employee.insert(2, 'Tamil Nadu') print(employee)
['Raja', 'Madurai', 'Tamil Nadu', 'B.Sc.,', 5.2, True]
remove():
Es wird verwendet, um das erste Vorkommen eines bestimmten Elements aus einer Liste zu entfernen.
Wenn das Element gefunden wird, wird es entfernt und die Liste wird an Ort und Stelle geändert.
Wenn das Element nicht in der Liste vorhanden ist, wird ein ValueError ausgelöst.
employee = ['Raja', 'Madurai', 'B.Sc', 5.2, True] employee.remove('Madurai') print(employee)
['Raja', 'B.Sc', 5.2, True]
pop():
Es wird verwendet, um ein Element aus einer Liste an einem bestimmten Index zu entfernen und zurückzugeben.
employee = ['Raja', 'Madurai', 'B.Sc', 5.2, True] employee.pop(3) print(employee)
['Raja', 'Madurai', 'B.Sc', True]
del-Anweisung:
Es wird verwendet, um ein Element aus einer Liste nach Index zu löschen.
Es wird kein Wert zurückgegeben; Es entfernt einfach das Element oder Objekt aus dem Speicher.
l = [10,20,30,40,50,60] del l[2] print(l)
[10, 20, 40, 50, 60]
Wir können del verwenden, um ein Element aus einer Liste zu entfernen, indem wir einen Slice angeben.
l = [10,20,30,40,50,60] del l[2:4] print(l)
[10, 20, 50, 60]
Unterschied zwischen pop() und del:
l = [10,20,30,40,50,60] del l[:] print(l) l = [10,20,30,40,50,60] print(l.pop())
[] 60
del[:]- Alles aus der Liste löschen
pop() – Letztes Element aus der Liste löschen.
Schreiben Sie ein Programm zur Berechnung der Gesamtpunktzahl und des Prozentsatzes:
marks_list = [90,97,97,65,78] total = 0 l=len(marks_list) for mark in marks_list: total+=mark print(total) percentage=total/l print("percentage:",percentage)
427 percentage: 85.4
Schreiben Sie ein Programm, um die höchste Note aus der gegebenen Note zu finden:
highest = 0 marks_list = [90,97,96,65,98] for mark in marks_list: if mark>highest: highest = mark #90 97 print(highest)
98
Schreiben Sie ein Programm, um die niedrigste Note aus der gegebenen Note zu finden:
lowest = 100 marks_list = [90,97,96,65,98] for mark in marks_list: if mark<lowest: lowest = mark print(lowest)
65
scores = [90,167, 208,45,32] lowest = scores[0] for score in scores: if score<lowest: lowest = score print(lowest)
32
isinstance() – wird verwendet, um zu prüfen, ob ein Objekt eine Instanz einer bestimmten Klasse oder einer ihrer Unterklassen ist.
Es gibt True zurück, wenn das Objekt mit der angegebenen Klasse oder dem angegebenen Typ übereinstimmt, andernfalls gibt es False zurück.
Schreiben Sie ein Programm, um den str-Datentyp zu finden:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] print(student_data)
['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6]
Schreiben Sie ein Programm, um den str-Datentyp zu finden und ihn nach oben zu verschieben:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] i = 0 while i<len(student_data): print(student_data[i],end=' ') i+=1
Pritha B.E 30 True 5.6
Schreiben Sie ein Programm, um den str-Datentyp zu finden und ihn für die ersten beiden Buchstaben nach oben zu verschieben:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] for data in student_data: print(data, end=" ")
Pritha B.E 30 True 5.6
Aufgabe:
1) enthält n --> Namen
2) Namen haben 5 Buchstaben
3) t --> Namen enden mit
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] index = 0 for index,data in enumerate(student_data): print(index, data) index+=1
0 Pritha 1 B.E 2 30 3 True 4 5.6
# SaChIn DhOnI rOhIt vIrAt
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.E' print(student_data)
['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] ['Pritha', 'M.E', 30, True, 5.6]
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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
