


PostgreSQL-Funktionsaufruffehler: Wie behebt man „Funktion ... existiert nicht' aufgrund einer Typinkongruenz?
FEHLER: Funktionsaufruf-Konflikt und Argumenttypumwandlung
In Ihrem Code stoßen Sie auf den Fehler: „FEHLER: Funktion ... funktioniert nicht.“ nicht vorhanden und HINWEIS: Keine Funktion entspricht dem angegebenen Namen und den angegebenen Argumenttypen. Dieser Fehler entsteht durch eine Diskrepanz zwischen der Funktionsdefinition und den beim Aufruf übergebenen Argumenten.
Insbesondere hat Ihre Funktion, FnUpdateSalegtab09, mehrere Parameter, die als „smallint“-Datentyp deklariert sind. Wenn Sie die Funktion jedoch aufrufen, übergeben Sie numerische Literale (z. B. „12“) als Argumente für diese Parameter.
Typumwandlungsproblem
PostgreSQL geht von numerischen Literalen aus standardmäßig ohne Dezimalpunkte oder Exponenten als Typ „Ganzzahl“. Die Parameter in Ihrer Funktion sind jedoch als „smallint“ definiert, was einem Bereich von -32768 bis 32767 entspricht. Die Übergabe eines ganzzahligen Werts ohne explizite Umwandlung über diesen Bereich hinaus kann zu Datenkürzungen oder Fehlern führen.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben, haben Sie zwei Möglichkeiten:
1. Explizite Typumwandlung im Funktionsaufruf:
Sie können die numerischen Literale im Funktionsaufruf mithilfe der Syntax „::smallint“ explizit in „smallint“ umwandeln. Zum Beispiel:
select FnUpdateSalegtab09 (4, 1, 0, 12, 1::smallint, '9'::varchar,....
2. Untypisierte Literale übergeben:
Alternativ können Sie untypisierte String-Literale im Funktionsaufruf verwenden. PostgreSQL leitet dann anhand der Funktionsparameter den richtigen Datentyp ab. Schließen Sie dazu das numerische Literal in einfache Anführungszeichen ein:
select FnUpdateSalegtab09 (4, 1, 0, 12, '1':: smallint,....
Beispiel
Betrachten Sie den folgenden korrigierten Funktionsaufruf:
select FnUpdateSalegtab09 (4, 1, 0, 12::smallint, 1, '9'::varchar,....
Dieser Aufruf wandelt das ganzzahlige Literal „12“ explizit in „smallint“ um und stellt so sicher, dass die Funktionsparameter mit den erwarteten Daten übereinstimmen Typen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPostgreSQL-Funktionsaufruffehler: Wie behebt man „Funktion ... existiert nicht' aufgrund einer Typinkongruenz?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

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MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
