


Wann sollte ich Parallel.ForEach anstelle einer Foreach-Schleife verwenden?
Konvertieren von Foreach in Parallel.ForEach für verbesserte Leistung
Parallel.ForEach ist eine leistungsstarke Funktion, die in .NET 4.0 eingeführt wurde und eine parallele Ausführung ermöglicht von Schleifen, wodurch möglicherweise die Leistung rechenintensiver Aufgaben verbessert wird. Das Verständnis der Unterschiede zwischen foreach-Schleifen und Parallel.ForEach ist für die Codeoptimierung von entscheidender Bedeutung.
Wichtige Unterschiede zwischen Foreach und Parallel.ForEach
Feature | Foreach | Parallel.ForEach |
---|---|---|
Execution | Sequential | Parallel |
Threads | Single thread | Multiple threads |
Availability | All .NET frameworks | .NET 4.0 and above |
Efficiency | Faster for quick tasks, slower for slow tasks | Slower for quick tasks, faster for slow tasks |
Beispiel für Konvertieren einer Foreach-Schleife in Parallel.ForEach
Überlegen Sie die folgende foreach-Schleife, die eine Liste von Zeichenfolgen durchläuft:
foreach (string line in list_lines) { //My Stuff }
Um dies mit Parallel.ForEach umzuschreiben, können wir es durch den folgenden Code ersetzen:
Parallel.ForEach(list_lines, line => { //My Stuff });
In diesem Code , der Lambda-Ausdruck line => { //My Stuff } definiert die Aktion, die für jedes Element in der Liste ausgeführt werden soll.
Vorteile und Überlegungen zur Verwendung von Parallel.ForEach
Die Verwendung von Parallel.ForEach kann bieten erhebliche Leistungsverbesserungen für Aufgaben, die die Verarbeitung großer Datensätze oder die Durchführung zeitaufwändiger Vorgänge umfassen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass es für kleinere Datensätze oder Vorgänge, die schnell abgeschlossen werden, möglicherweise nicht immer optimal ist, da der Mehraufwand durch die Verwendung mehrerer Threads jegliche Leistungssteigerungen zunichte machen kann.
Fallstudie: Beispiel für „Verbessert“. Leistung
Das in der Antwort bereitgestellte Beispiel zeigt die Leistungsvorteile der Verwendung von Parallel.ForEach. In diesem Fall dauerte die parallele Version der Schleife im Vergleich zur sequentiellen foreach-Schleife etwa halb so lange. Diese Verbesserung macht sich besonders bei Aufgaben bemerkbar, die langsame Vorgänge oder große Datenmengen beinhalten.
Fazit
Parallel.ForEach bietet eine effektive Möglichkeit, die Leistung rechenintensiver Aufgaben zu verbessern sie parallel auszuführen. Um fundierte Entscheidungen bei der Optimierung von Code treffen zu können, ist es wichtig, die wichtigsten Funktionen zu verstehen und zu verstehen, wie sie sich von herkömmlichen foreach-Schleifen unterscheiden. Durch sorgfältige Abwägung der Art der Aufgabe und der potenziellen Vorteile können Entwickler Parallel.ForEach nutzen, um erhebliche Leistungsverbesserungen zu erzielen.
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Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

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