Was ist der Unterschied zwischen Präzision und Skalierung bei dezimalen Datentypen?

Präzision und Skalierung in dezimalen Datentypen interpretieren

Beim Datenbankdesign spielen Präzision und Skalierung eines dezimalen Datentyps eine entscheidende Rolle bei der Definition die Eigenschaften der Daten, die es speichern kann. Schauen wir uns diese beiden Eigenschaften und ihre Bedeutung genauer an.

Die Genauigkeit eines dezimalen Datentyps gibt die maximale Anzahl von Ziffern an, die im Wert gespeichert werden können. Wenn eine Spalte beispielsweise als DECIMAL(5,2) definiert ist, bedeutet dies, dass sie insgesamt maximal 5 Ziffern enthalten kann.

Die Skalierung eines dezimalen Datentyps hingegen gibt die an maximale Anzahl von Dezimalstellen, die mit maximaler Genauigkeit dargestellt werden können. Im Fall von DECIMAL(5,2) bedeutet dies, dass der Wert maximal 2 Dezimalstellen haben kann.

Um diese Konzepte zu veranschaulichen, betrachten Sie die folgenden Beispiele:

• Ein Wert von 12345,12 hat eine Genauigkeit von 6 (einschließlich Dezimalpunkt) und eine Skalierung von 2 (zwei Dezimalstellen).
• A Der Wert 1234567890,123456 hat eine Genauigkeit von 12 und eine Skalierung von 6.
• Ein Wert von 999,99 hat eine Genauigkeit von 5 und eine Skalierung von 2.

Zusammenfassend definiert die Präzision die Gesamtzahl der Ziffern, während die Skala die Anzahl der Dezimalstellen innerhalb dieser Genauigkeit bestimmt. Das Verständnis dieser beiden Eigenschaften ist für die genaue Darstellung und Interpretation numerischer Daten in Datenbankanwendungen unerlässlich.

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