Verbesserung des Smartphone-Positionsberechnungsalgorithmus mithilfe von Sensordaten
Problemübersicht:
Eine Android-Anwendung zielt auf die Berechnung ab Die Smartphone-Position wird ausschließlich anhand von Sensordaten (Beschleunigungsmesser und Magnetometer) bestimmt, wobei anfängliche GPS-Messwerte als Referenzpunkte dienen. Allerdings liefert der Algorithmus ungenaue Ergebnisse, insbesondere bei Geschwindigkeitsberechnungen.
Verbesserter Algorithmus:
Um dieses Problem zu beheben, muss der Algorithmus die folgenden Prinzipien einhalten:
1. Newton-D'Alembert-Physik:
Verwenden Sie die richtige Formel für Geschwindigkeits- und Positionsaktualisierungen:
vx += ax * dt; # Velocity update vy += ay * dt; vz += az * dt; x += vx * dt; # Position update y += vy * dt; z += vz * dt;
2. Sensorrotationen:
Beschleunigungswerte vom Geräteraum in den globalen Kartenraum konvertieren:
(ax, ay, az) = dev * (ax, ay, az);
wobei dev die Gerätetransformationsmatrix ist.
3. Schwerkraftkompensation:
Subtrahieren Sie den Hintergrundschwerkraftvektor von den Beschleunigungsmesserwerten, um nicht-gravitative Beschleunigung zu isolieren:
ax -= gx; ay -= gy; az -= gz;
4. Timing:
5. Kompassgenauigkeit:
Überlegungen zur Implementierung:
Zusätzlich Hinweise:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir die Genauigkeit der Smartphone-Positionsberechnung allein mithilfe von Sensordaten verbessern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!