


Wie kann ich alte Spaltenwerte während eines SQL-UPDATE-Vorgangs abrufen?
Alte Spaltenwerte während eines UPDATEs mit reinem SQL abrufen
Einführung
Beim Aktualisieren von Zeilen in einer Datenbank kann es nützlich sein, auf das Original zuzugreifen Werte der aktualisierten Spalten. SQL bietet zwar die RETURNING-Klausel zum Abrufen von Post-Update-Werten, unterstützt jedoch nicht das direkte Abrufen der alten Spaltenwerte. In diesem Artikel wird eine Problemumgehung zum Abrufen sowohl neuer als auch alter Spaltenwerte während eines UPDATE-Vorgangs untersucht.
Lösung mit einem Self-Join
Trotz der Einschränkung der RETURNING-Klausel ist es möglich, auf die ursprüngliche Spalte zuzugreifen Werte, indem die Tabelle mit sich selbst verknüpft wird. Diese Technik macht Trigger oder gespeicherte Prozeduren überflüssig.
UPDATE my_table SET processing_by = our_id_info -- unique to this worker FROM my_table AS old_my_table WHERE trans_nbr IN ( SELECT trans_nbr FROM my_table GROUP BY trans_nbr HAVING COUNT(*) > 1 LIMIT our_limit_to_have_single_process_grab ) AND my_table.row_id = old_my_table.row_id RETURNING my_table.row_id, my_table.processing_by, old_my_table.processing_by AS old_processing_by;
Diese Abfrage führt die folgenden Schritte aus:
- Filtert und identifiziert Zeilen, die mithilfe einer Unterabfrage aktualisiert werden sollen.
- Verknüpft die Tabelle mithilfe eines Alias (old_my_table) mit sich selbst, um auf die Originalspalte zuzugreifen Werte.
- Setzt processing_by auf our_id_info und verknüpft nur bei übereinstimmenden Zeilen-IDs.
- Gibt die Zeilen-ID, den neuen processing_by-Wert und den alten processing_by-Wert zurück.
Vermeiden Probleme mit gleichzeitigen Schreibvorgängen
Während die Self-Join-Lösung ohne gleichzeitige Schreiblast gut funktioniert, ist sie führt zu Parallelitätsproblemen, wenn mehrere Arbeiter versuchen, dieselben Zeilen zu aktualisieren. Um dieses Problem zu beheben:
Serialisierbare Isolationsstufe
Durch die Serialisierung von Transaktionen mit der Isolationsstufe SERIALIZABLE wird sichergestellt, dass keine anderen Transaktionen während eines Vorgangs auf Daten zugreifen können. Dies kann sich jedoch auf die Leistung auswirken.
Explizite Sperrung
Das Sperren der bestimmten zu aktualisierenden Zeile mithilfe der FOR UPDATE-Klausel verhindert, dass andere Transaktionen sie ändern, bis der Vorgang abgeschlossen ist. Dies gewährleistet die Datenintegrität bei gleichzeitiger Beibehaltung der Leistung.
UPDATE tbl x SET tbl_id = 23 , name = 'New Guy' FROM (SELECT tbl_id, name FROM tbl WHERE tbl_id = 3 FOR UPDATE) y WHERE x.tbl_id = y.tbl_id RETURNING y.tbl_id AS old_id, y.name AS old_name , x.tbl_id, x.name;
Fazit
Durch die Verwendung eines Selbst-Joins und die Anwendung von Mechanismen zur Parallelitätskontrolle ist es möglich, während eines UPDATE sowohl alte als auch neue Spaltenwerte abzurufen Operation mit reinem SQL. Dieser Ansatz bietet Flexibilität und Kontrolle bei der Handhabung von Datenänderungen in Datenbanksystemen.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
