CHAR vs. VARCHAR in SQL: Wann sollten Sie CHAR wählen?

Wann CHAR anstelle von VARCHAR in SQL ausgewählt werden sollte

Beim Datenbankdesign ist die Auswahl des geeigneten Datentyps für Textfelder von entscheidender Bedeutung. Während VARCHAR oft als vielseitige Wahl empfohlen wird, gibt es bestimmte Situationen, in denen CHAR Vorteile bietet.

Wichtige Überlegungen zur Auswahl von CHAR

Bestimmen Sie die feste Breite Ihres CHAR Werte. CHAR eignet sich hervorragend, wenn alle Zeilen ungefähr die gleiche Länge haben. Dies gewährleistet Speichereffizienz und in einigen Fällen eine schnellere Leistung.

Überlegungen zur Speicherung

VARCHAR erfordert normalerweise Overhead-Speicher für Längeninformationen, CHAR dagegen nicht. Bei kurzen Zeichenfolgen mit fester Breite benötigt CHAR weniger Platz. Wenn Sie beispielsweise das Wort „FooBar“ speichern:

• CHAR(6): 6 Bytes
• VARCHAR(100): 8 Bytes

Der Overhead wird bei längeren Strings größer.

Leistung Überlegungen

Die konsistente Länge von CHAR optimiert die Datenverarbeitung und macht es potenziell schneller als VARCHAR. Dies gilt insbesondere für Vorgänge wie Sortieren und Suchen. Bei kurzen Zeichenfolgen ist der Leistungsvorteil jedoch vernachlässigbar.

Zusätzliche Punkte

• In Multibyte-Zeichensätzen wird VARCHAR aufgrund seiner Eigenschaften zu einer günstigeren Wahl Flexibilität bei der Unterbringung von Zeichenfolgen variabler Länge.
• VARCHARs deklarierte Länge definiert die maximale Größe, der tatsächliche Speicher wird jedoch durch bestimmt die Länge des gespeicherten Werts, wodurch verschwendeter Speicherplatz minimiert wird.
• Die Dokumentation von Microsoft Transact-SQL scheint diesem Rat zu widersprechen, es handelt sich jedoch wahrscheinlich um einen Fehler oder einen Mangel an Klarheit.

Fazit

Die Auswahl von CHAR anstelle von VARCHAR ist gerechtfertigt, wenn alle Zeilen ungefähr die gleiche Länge haben, der Speicherplatz ein Problem darstellt oder eine schnellere Leistung ist erwünscht. Umgekehrt eignet sich VARCHAR besser für Zeichenfolgen variabler Länge und Mehrbyte-Zeichensätze. Wenn Sie diese Überlegungen verstehen, können Sie Ihr Datenbankdesign im Hinblick auf Leistung und Speichereffizienz optimieren.

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