


Wie behebt man den MySQL-Fehler 1118: „Zeilengröße zu groß' beim Erstellen von Tabellen mit vielen Spalten?
Fehler: Zeilengröße in MySQL zu groß (Fehlercode: 1118) beim Erstellen einer Tabelle mit 325 Spalten
Beim Versuch, eine MySQL-Tabelle mit einer großen Anzahl zu erstellen Anzahl der Spalten (in diesem Fall 325) kann es vorkommen, dass Benutzer auf den Fehler „Fehlercode: 1118 Zeilengröße zu groß“ stoßen. Dieser Fehler tritt auf, wenn die Gesamtgröße der Daten in der Tabellenzeile die von der Datenbank maximal zulässige Zeilengröße überschreitet.
Um dieses Problem zu beheben, können mehrere Maßnahmen ergriffen werden:
- Spalten in TEXT oder BLOB ändern: Die Fehlermeldung schlägt vor, Spalten in die Datentypen TEXT oder BLOB zu konvertieren, um ihre Speichergröße zu reduzieren. Die Datentypen TEXT und BLOB sind für die Speicherung großer Mengen unstrukturierter bzw. binärer Daten konzipiert.
- Barracuda-Dateiformat aktivieren: Durch Hinzufügen der Einstellung innodb_file_format=Barracuda in der MySQL-Konfigurationsdatei (my .ini) können Benutzer auf das Barracuda-Dateiformat umsteigen. Barracuda ist ein neueres Dateiformat, das eine verbesserte Leistung bietet und größere Zeilengrößen im Vergleich zum herkömmlichen InnoDB-Dateiformat unterstützt.
- Strikten Modus deaktivieren: Die Einstellung innodb_strict_mode kann deaktiviert werden, um die Erstellung zu ermöglichen von Tabellen, die die maximale Zeilengröße überschreiten. Beachten Sie jedoch, dass die Deaktivierung des strikten Modus in einigen Fällen die Datenintegrität beeinträchtigen kann.
Im bereitgestellten Beispiel ersetzte der Benutzer VARCHAR-Spalten durch TEXT und aktivierte Barracuda, der Fehler blieb jedoch bestehen. Das Problem wurde schließlich gelöst, indem innodb_strict_mode=0 gesetzt wurde, um den strikten Modus zu deaktivieren. Dadurch konnte die Tabelle erfolgreich erstellt werden, obwohl die maximale Zeilengröße überschritten wurde. Es ist wichtig zu beachten, dass die Deaktivierung des strikten Modus aufgrund seiner möglichen Auswirkungen auf die Datenintegrität als letzter Ausweg betrachtet werden sollte.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
