Wie kann ich Zeitreihendaten mithilfe von MySQL in benutzerdefinierte Segmente gruppieren?

Zeitreihendaten in Segmente gruppieren

Bei der Arbeit mit Zeitreihendaten, die in regelmäßigen Abständen erfasst werden, ist es häufig erforderlich, Daten über bestimmte Zeitreihen hinweg zu aggregieren Zeitabschnitte. Dadurch können Datenanalysten und Ingenieure aussagekräftigere Erkenntnisse aus Datentrends und -mustern gewinnen.

Stellen Sie sich beispielsweise eine Tabelle vor, die alle zwei Sekunden Stichproben sammelt. Um die Schwankungen der Zählwerte über einen längeren Zeitraum zu analysieren, können Sie die Stichproben in 10- oder 30-Sekunden-Fenster gruppieren. Durch Summieren oder Mitteln der Zählwerte innerhalb jedes Segments können Sie Muster beobachten, die bei der Betrachtung einzelner Zeitpunkte möglicherweise verdeckt sind.

MySQL-Abfrage zur Segmentierung

Um dies zu erreichen Bei der Datensegmentierung in MySQL können Sie die GROUP BY-Klausel zusammen mit arithmetischen Operationen für die Spalte time_stamp verwenden. Indem Sie den UNIX-Zeitstempel jeder Stichprobe durch ein gewünschtes Intervall dividieren, können Sie die Stichproben basierend auf ihrem Zeitunterschied in Segmente gruppieren.

Bedenken Sie die folgende Abfrage, um Stichproben in 30-Sekunden-Segmente zu gruppieren:

GROUP BY UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 30

Diese Abfrage erstellt Gruppen für jedes 30-Sekunden-Intervall innerhalb des Zeitbereichs Ihrer Daten.

Segment anpassen Grenzen

Die Intervallgrenzen können mithilfe des r-Ausdrucks in der GROUP BY-Klausel weiter angepasst werden. Durch Hinzufügen eines positiven ganzzahligen Werts r zum UNIX-Zeitstempel vor dem Teilen können Sie die Segmentgrenzen verschieben.

Zum Beispiel, um 20-Sekunden-Segmente zu erstellen, die bei hh:mm:05 beginnen und bei hh:mm 1 enden :05:

GROUP BY (UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) + 5) DIV 30

Diese Abfrage gruppiert Samples in 20-Sekunden-Segmente, wobei das erste Segment bei hh:mm:05 beginnt und das letzte bei endet hh:mm 1:05.

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