Wie gehe ich effektiv mit Fehlern in Go um?
Umgang mit Fehlern in Go: Standardansätze
Bei der Go-Entwicklung ist die Fehlerprotokollierung ein entscheidendes Anliegen. In diesem Artikel werden verschiedene Standardtechniken zur effektiven Fehlerbehandlung untersucht.
Fehlervariablen
Das Erstellen fester Fehlervariablen, die häufig mit dem Präfix „Err“ benannt werden, ist ein bewährter Ansatz. Diese Variablen kapseln normalerweise eine beschreibende Zeichenfolge, die auf bestimmte Fehlerbedingungen ausgerichtet ist. Beispiel:
var ( ErrSomethingBad = errors.New("some string") ErrKindFoo = errors.New("foo happened") )
Fehlertypen
Fehlertypen, gekennzeichnet mit „...Error“-Suffixen, bieten eine strukturiertere Möglichkeit zur Darstellung von Fehlern. Sie umfassen eine benutzerdefinierte Typdefinition mit optionalen Feldern oder Methoden, um zusätzliche Informationen über den Fehler zu übermitteln. Beispiel:
type SomeError struct { // extra information, whatever might be useful to callers // (or for making a nice message in `Error()`) ExtraInfo int } type OtherError string func (e SomeError) Error() string { /* … */ } func (e OtherError) Error() string { return fmt.Sprintf("failure doing something with %q", string(e)) }
Ad-hoc-Fehler
Die Verwendung von „errors.New“ zum Generieren von Ad-hoc-Fehlerwerten ist für generische Fehlerbedingungen akzeptabel, die keiner weiteren Ausarbeitung bedürfen. Beispiel:
func SomepackageFunction() error { return errors.New("not implemented") }
Nutzung von Standardfehlern
Die Auswahl geeigneter Fehler, die in der Standardbibliothek definiert sind, wie z. B. io.EOF, kann in bestimmten Szenarien praktisch sein. Dennoch ist es üblicher, benutzerdefinierte Fehler für bestimmte Fehlerbedingungen in Ihrem Paket zu erstellen. Beispiel:
func SomeFunc() error { return io.EOF }
Fehlerschnittstellen
Go ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Fehlerschnittstellen wie net.Error, die es Entwicklern ermöglichen, spezifische Verhaltensweisen und Fehlerkategorien zu definieren. Beispiel:
type Error interface { error Timeout() bool // Is the error a timeout? Temporary() bool // Is the error temporary? }
Fehlerumbruch
In Go 1.13 und höher ermöglicht der Fehlerumbruch die Erweiterung eines vorhandenen Fehlers um zusätzlichen Kontext oder Details. Dieser Ansatz erleichtert die Fehlerausbreitung und hilft bei der Fehleranalyse. Beispiel:
func SomepackageFunction() error { err := somethingThatCanFail() if err != nil { return fmt.Errorf("some context: %w", err) } }
Testen auf Fehler
Die etablierten Fehlertypen in Go ermöglichen ein zuverlässiges Testen von Fehlerbedingungen. Entwickler können Fehler mit vordefinierten Variablen vergleichen oder Schnittstellen verwenden, um auf bestimmte Fehlerverhalten zu prüfen. Beispiel:
err := somepkg.Function() if err == somepkg.ErrSomethingBad { // … } // or for an error type, something like: if e, ok := err.(somepkg.SomeError); ok && e.ExtraInfo > 42 { // use the fields/methods of `e` if needed }
In Go 1.13 und höher bieten die Funktionen „errors.Is“ und „errors.As“ erweiterte Fehlertestfunktionen durch effektives Auspacken und Abgleichen von Fehlern.
Fazit
Go bietet einen vielseitigen Satz an Tools zur Fehlerbehandlung, mit denen Entwickler basierend auf ihren Anforderungen den am besten geeigneten Ansatz auswählen können. Durch die Nutzung der in diesem Artikel beschriebenen Techniken können Sie eine robuste Fehlerprotokollierung und eine verbesserte Codequalität in Ihren Go-Anwendungen sicherstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich effektiv mit Fehlern in Go um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
