Wie rufe ich den Primärschlüssel einer Tabelle in SQL Server ab?
Tabellen-Primärschlüssel in SQL Server mithilfe einer SQL-Abfrage abrufen
In SQL Server gibt es mehrere Ansätze, um den Primärschlüssel einer bestimmten Tabelle abzurufen. Lassen Sie uns sie untersuchen:
Ansatz 1:
Diese Abfrage wählt den Spaltennamen aus, der mit der OBJECTPROPERTY-Funktion als Primärschlüssel festgelegt ist:
SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE WHERE OBJECTPROPERTY(OBJECT_ID(CONSTRAINT_SCHEMA + '.' + QUOTENAME(CONSTRAINT_NAME)), 'IsPrimaryKey') = 1 AND TABLE_NAME = 'TableName' AND TABLE_SCHEMA = 'Schema'
Ansatz 2:
Alternativ können Sie verwenden eine Systemfunktion namens sys.primary_keys zum Abrufen der Primärschlüsselinformationen:
SELECT name, primary_key_id, object_id FROM sys.primary_keys WHERE object_id = OBJECT_ID('TableName') ORDER BY primary_key_id;
Vergleich mit MySQL-Abfrage:
Beachten Sie, dass sich die bereitgestellte MySQL-Abfrage geringfügig von der unterscheidet SQL Server-Ansätze. In SQL Server können Sie die SHOW KEYS-Anweisung nicht verwenden, um explizit einen bestimmten Schlüsselnamen anzugeben. Stattdessen müssen Sie den CONSTRAINT_NAME der Primärschlüsseleinschränkung mit OBJECTPROPERTY angeben.
Ideale Abfrage für MySQL und SQL Server:
Leider gibt es kein direktes SQL Abfrage, die sowohl für MySQL als auch für SQL Server nahtlos funktioniert, um den Primärschlüssel abzurufen. Sie können jedoch eine dynamische Abfrage verwenden, die verschiedene Systemtabellen basierend auf dem Datenbanktyp abfragt, wie unten gezeigt:
-- Check the database type IF @@SERVERNAME LIKE '%MySQL%' BEGIN SET @sqlQuery = 'SHOW KEYS FROM tablename WHERE Key_name = ''PRIMARY'''; END ELSE BEGIN SET @sqlQuery = 'SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE WHERE OBJECTPROPERTY(OBJECT_ID(CONSTRAINT_SCHEMA + ''.' + QUOTENAME(CONSTRAINT_NAME)), ''IsPrimaryKey'') = 1 AND TABLE_NAME = ''TableName'' AND TABLE_SCHEMA = ''Schema'''; END EXEC sp_executesql @sqlQuery;
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
