


Linker, rechter oder innerer Join: Welchen SQL-Join sollte ich verwenden?
Entscheidung zwischen linken, rechten und inneren Verknüpfungen: Ein praktischer Leitfaden
Bei der Arbeit mit relationalen Datenbanken sind Verknüpfungen ein wesentliches Werkzeug zum Kombinieren von Daten aus mehreren Tabellen. Allerdings kann die Auswahl des richtigen Join-Typs schwierig sein, insbesondere wenn mit Nullable-Werten gearbeitet wird. Dieser Artikel bietet eine praktische Anleitung, die Ihnen bei der Entscheidung hilft, wann Sie Links-, Rechts- oder Innenverknüpfungen verwenden sollten, mit besonderem Schwerpunkt auf der Lösung des häufig auftretenden Problems bei der Entscheidung, welche Tabelle auf welcher Seite der Verknüpfung platziert werden soll.
Join-Typen
- Inner Join: Gibt nur Zeilen zurück, die in beiden übereinstimmen Tabellen.
- Left Join: Gibt alle Zeilen aus der linken Tabelle zurück, unabhängig davon, ob es eine Übereinstimmung in der rechten Tabelle gibt. In den rechten Tabellenspalten werden für nicht übereinstimmende Zeilen Nullwerte angezeigt.
- Rechter Join: Gibt alle Zeilen aus der rechten Tabelle zurück, unabhängig davon, ob in der linken Tabelle eine Übereinstimmung vorliegt.
Auswahl des richtigen Joins
Um zu bestimmen, welcher Join-Typ verwendet werden soll, beachten Sie Folgendes Faktoren:
-
Erforderlicher Grad der Datenerhaltung:
- Inner Join: Behält nur übereinstimmende Zeilen bei.
- Links Join: Behält alle Zeilen aus der linken Tabelle.
- Right Join: Behält alle Zeilen aus die rechte Tabelle.
-
Join-Bedingung:
- Wenn die Join-Bedingung nullfähige Spalten umfasst, sollten Sie die Verwendung eines linken oder in Betracht ziehen Rechtsverknüpfung, um Datenverlust aufgrund von Null zu vermeiden Werte.
Beispiel
Die bereitgestellte Abfrage ist eine Herausforderung, da sowohl „folderDetails“ als auch „imageDetails“ Nullwerte für die Join-Spalten haben können.
- Left Join: Dadurch werden alle Zeilen von „batchDetails“ zurückgegeben, unabhängig davon, ob diese vorhanden sind übereinstimmende Zeilen in „folderDetails“ und „imageDetails“.
- Right Join: Dies gibt alle Zeilen aus „folderDetails“ und „imageDetails“ zurück, unabhängig davon, ob es übereinstimmende Zeilen in „batchDetails“ gibt.
- Inner Join: Dadurch werden nur Zeilen zurückgegeben, die in allen drei Tabellen übereinstimmen, möglicherweise werden Zeilen mit Null ausgeschlossen Werte.
Empfehlung
In diesem Fall ist eine Linksverknüpfung besser geeignet, weil:
- Sie möchten alle erhalten Zeilen aus BatchDetails, unabhängig davon, ob es übereinstimmende Zeilen in den anderen Tabellen gibt.
- Die Join-Bedingung umfasst nullfähige Spalten, also eine innere Join könnte gültige Zeilen ausschließen.
Zusätzliche Tipps
- Wenn der Primärschlüssel einer Tabelle wahrscheinlich übereinstimmende Werte in der anderen Tabelle hat, sollten Sie erwägen, diese Tabelle auf der linken Seite des Joins zu platzieren.
- Verwenden Sie Klammern, um die Reihenfolge der Joins zu steuern und vermeiden Sie Mehrdeutigkeiten.
- Eine hilfreiche Grafik finden Sie in der visuellen Darstellung von SQL-Joins, die im verwiesenen Artikel verlinkt ist Darstellung.
- Erwägen Sie die Verwendung von NOT IN anstelle eines Left-Joins, wenn die Leistung ein Problem darstellt, insbesondere bei großen Datensätzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLinker, rechter oder innerer Join: Welchen SQL-Join sollte ich verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

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