Wie simuliere ich das TOP n WITH TIES von SQL Server in PostgreSQL?
PostgreSQL-Äquivalent für TOP n WITH TIES: LIMIT „with ties“
PostgreSQL bietet kein direktes Äquivalent zu TOP n WITH von SQL Server TIES-Klausel. Die LIMIT-Klausel in PostgreSQL wird verwendet, um die Anzahl der zurückzugebenden Zeilen anzugeben, enthält jedoch keine Bindungen.
Alternativer Ansatz mit Common Table Expressions (CTEs)
In PostgreSQL-Versionen bis 12 besteht ein alternativer Ansatz darin, einen Common Table Expression (CTE) mit einer Ranking-Funktion zu verwenden, um WITH TIES zu simulieren Verhalten:
WITH cte AS ( SELECT *, rank() OVER (ORDER BY <something>) AS rnk FROM tbl ) SELECT * FROM cte WHERE rnk <= n;
Hier weist rank() jeder Zeile basierend auf der ORDER BY-Klausel eine Rangfolge zu. Der <=-Vergleich in der WHERE-Klausel stellt sicher, dass alle Zeilen mit einem Rang kleiner oder gleich n ausgewählt werden, einschließlich etwaiger Bindungen.
Schnellere Alternativen für große Tabellen in PostgreSQL 12 oder älter
Für große Tabellen wird ein alternativer Ansatz bereitgestellt, der schneller als die CTE-Methode ist hier:
[Äquivalent für FETCH FIRST WITH TIES in Postgres 11 mit vergleichbarer Leistung](https://www.db-fiddle.com/f/h6i8rtyv234ucf653j9k8x46q/0)
PostgreSQL 13 und Darüber hinaus
Ab PostgreSQL 13 wurde die WITH TIES-Klausel offiziell hinzugefügt. Diese Klausel kann direkt mit der LIMIT-Klausel verwendet werden, um das gewünschte Verhalten zu erreichen:
SELECT * FROM tablename ORDER BY nums DESC LIMIT 3 WITH TIES;
Dies gibt wie gewünscht {10, 9, 8, 8} zurück, indem die obersten 3 Zeilen genommen und die eingeschlossen werden zusätzliche 8 Reihen, die mit der dritten Reihe verbunden sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie simuliere ich das TOP n WITH TIES von SQL Server in PostgreSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
