


Wie führe ich ein SSIS-Paket korrekt als SQL Server-Agent-Auftragsschritt aus?
So führen Sie ein SSIS-Paket als Jobschritt im SQL Server-Agent aus
Ihr SQL-Skript zum Erstellen eines auszuführenden SQL Server-Agent-Jobs Ein SSIS-Paket scheint korrekt zu sein. Der von Ihnen erwähnte Fehler bezüglich der falschen Syntax in der Nähe von „/“ deutet jedoch auf ein potenzielles Problem im Befehl hin, der zum Ausführen des Pakets verwendet wird.
Korrekte Syntax für die Ausführung eines SSIS-Pakets in einem Job
Die richtige Syntax zum Ausführen eines SSIS-Pakets als Jobschritt ist:
/file "<package_path>"
wo:
ist der absolute Pfad zur SSIS-Paketdatei (*.dtsx)
Alternative Option: Verwendung der grafischen Benutzeroberfläche
Wenn Sie auf weitere Probleme stoßen, Alternativ können Sie den Job auch über die grafische Benutzeroberfläche im SQL Server Management Studio erstellen. Hier sind die Schritte:
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Jobs unter SQL Server Agent und wählen Sie Neuer Job...
- Geben Sie den Jobnamen, den Besitzer, die Beschreibung und die Kategorie im Feld Neuer Job an Dialog.
- Klicken Sie im Abschnitt Schritte auf Neu...
-
Im Neuer Jobschritt Konfigurieren Sie im Dialogfeld Folgendes:
- Schrittname: Ein Name für den Schritt
- Typ:SQL Server Integration Services-Paket
- Ausführen als:Dienstkonto oder Proxy
- Paketquelle :Dateisystem
- Paketpfad: Navigieren Sie zu SSIS-Paketdatei
- Wenden Sie bei Bedarf alle Konfigurationen auf der Registerkarte Konfigurationen an.
- Klicken Sie auf OK, um das Paket hinzuzufügen Schritt.
Zusätzlich Hinweise
- Stellen Sie sicher, dass das SSIS-Paket ordnungsgemäß entworfen ist und keine Fehler aufweist.
- Wenn Sie ein Proxy-Konto verwenden, erteilen Sie dem Konto die entsprechenden Berechtigungen.
- Sie können den Skriptjob als --> verwenden. ERSTELLEN zu --> Neue Option im Abfrage-Editor-Fenster zum Generieren des SQL-Skripts für den Job.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich ein SSIS-Paket korrekt als SQL Server-Agent-Auftragsschritt aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
