Wie kann ich eine „AND'-Bedingung über mehrere Zeilen hinweg in SQL ohne Unterabfragen effizient simulieren?

SQL-Abfrage: Simulieren eines „AND“ über mehrere Zeilen ohne Unterabfragen

Herkömmliche Methoden zum Filtern von Daten mithilfe mehrerer bedingter Anweisungen über verschachtelte Unterabfragen können ineffizient und komplex werden , insbesondere beim Umgang mit großen Datenmengen. In diesem Artikel wird ein alternativer Ansatz zur Simulation einer „AND“-Operation über mehrere Zeilen untersucht, ohne auf Unterabfragen zurückzugreifen.

Stellen Sie sich eine „Tags“-Tabelle mit den Spalten „tagid“ und „contentid“ vor, wobei jede Zeile ein zugewiesenes Tag darstellt zu einem Inhaltsteil. Das Ziel besteht darin, die „contentid“ von Inhalten abzurufen, die mit bestimmten Tag-IDs wie 334, 338 und 342 getaggt sind.

Der herkömmliche Unterabfrageansatz würde eine Reihe verschachtelter Abfragen umfassen, wie im folgenden Pseudocode gezeigt :

select contentid from tags where tagid = 334 and contentid in (
    select contentid from tags where tagid = 338 and contentid in (
        select contentid from tags where tagid = 342
    )
)

Allerdings skaliert diese Methode schlecht mit einer zunehmenden Anzahl von Tag-IDs. Um diese Einschränkung zu beheben, stellen wir eine optimierte Lösung vor, die die Klauseln „GROUP BY“ und „HAVING“ verwendet:

SELECT contentID
FROM tags
WHERE tagID in (334, 338, 342)
GROUP BY contentID
HAVING COUNT(DISTINCT tagID) = 3


--In general
SELECT contentID
FROM tags
WHERE tagID in (...) --taglist
GROUP BY contentID
HAVING COUNT(DISTINCT tagID) = ... --tagcount

Diese Abfrage filtert die Tabelle „Tags“ effizient nach Zeilen mit den angegebenen Tag-IDs. Anschließend gruppiert es die Ergebnisse nach „contentid“ und verwendet die „HAVING“-Klausel, um sicherzustellen, dass jede „contentid“ die Bedingung erfüllt, dass eine eindeutige Anzahl von Tag-IDs vorhanden ist, die der gewünschten Anzahl entspricht (z. B. 3 in diesem Beispiel).

Durch die Verwendung dieser Technik können wir komplexe logische Filtervorgänge für mehrere Zeilen effizient durchführen, was sie im Vergleich zu herkömmlichen Unterabfrageansätzen zu einer skalierbareren und leistungsfähigeren Lösung macht.

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