ON vs. WHERE-Klausel in JOINs: Wann sollte ich welche verwenden?
ON-Klausel vs. WHERE-Klausel in JOIN-Operationen
Bei der Verwendung von INNER JOIN-Operationen können sowohl die ON-Klausel als auch die WHERE-Klausel verwendet werden Daten filtern. Obwohl sie in einigen Fällen austauschbar erscheinen mögen, gibt es subtile Unterschiede, die Aufmerksamkeit verdienen.
ON-Klausel
Die ON-Klausel wird verwendet, um bestimmte Bedingungen anzugeben, die erfüllt sein müssen für Zeilen, die in das Join-Ergebnis einbezogen werden sollen. Es filtert Daten auf Join-Ebene und stellt so sicher, dass nur Zeilen aus beiden Tabellen kombiniert werden, die die angegebenen Bedingungen erfüllen.
WHERE-Klausel
Die WHERE-Klausel wird zum Filtern verwendet Zeilen, nachdem der Join-Vorgang stattgefunden hat. Es wendet Bedingungen auf den kombinierten Datensatz an und verfeinert die Ergebnisse weiter.
Leistungsüberlegungen
Im Allgemeinen gibt es keinen wesentlichen Leistungsunterschied zwischen der Verwendung der ON-Klausel oder der WHERE-Klausel zum Filtern von Daten in INNER JOIN-Operationen. Es gibt jedoch Ausnahmen.
Outer Joins
Bei der Verwendung von Outer Joins, wie z. B. LEFT OUTER JOIN, kann die Platzierung der Filterbedingung die Ergebnisse beeinflussen. Durch Anwenden des Filters in der ON-Klausel werden Zeilen aus der rechten Tabelle (für LEFT OUTER JOIN) ausgeschlossen, die die Bedingung nicht erfüllen. Andererseits werden durch die Anwendung des Filters in der WHERE-Klausel Zeilen aus dem kombinierten Datensatz nach der Verknüpfung gefiltert, wodurch möglicherweise mehr Zeilen zurückgegeben werden.
Beispiel:
Bedenken Sie Folgendes Folgendes Beispiel:
SELECT * FROM Foo f LEFT OUTER JOIN Bar b ON (b.BarId = f.BarId) AND (b.IsApproved = 1);
In diesem Fall werden durch die Verwendung der ON-Klausel mit dem Filter (b.IsApproved = 1) alle ausgeschlossen Zeilen aus Bar, für die IsApproved nicht auf 1 gesetzt ist.
Alternativ
SELECT * FROM Foo f LEFT OUTER JOIN Bar b ON (b.BarId = f.BarId) WHERE (b.IsApproved = 1);
Hierdurch wird zuerst der Join-Vorgang ausgeführt und dann die Ergebnismenge basierend auf der IsApproved-Bedingung gefiltert, wodurch möglicherweise Zeilen zurückgegeben werden von Bar, wobei IsApproved NULL ist.
Andere Überlegungen
- Für einfache innere Verknüpfungen wird im Allgemeinen die Verwendung der ON-Klausel bevorzugt, da sie verhindert, dass die WHERE-Klausel unübersichtlich wird.
- Komplexe Bedingungen, die mehrere Verknüpfungen oder Unterabfragen umfassen, können möglich sein in der WHERE-Klausel einfacher zu verwalten sein.
- Die Indexverwendung sollte bei der Auswahl des besten Ansatzes berücksichtigt werden. Ein Filter in der ON-Klausel kann einen Index für die Join-Spalte verwenden, während ein Filter in der WHERE-Klausel möglicherweise einen Tabellenscan erfordert.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

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