Wie kann ich Go-Anwendungen unter macOS kreuzkompilieren?
Cross-Compiling Go auf macOS
Die Aufgabe, eine Go-Anwendung auf macOS für verschiedene Betriebssysteme und Architekturen zu kompilieren (Cross-Compiling) kann manchmal ein herausforderndes Unterfangen sein. Während ältere Methoden mit Makefiles und manueller Konfiguration möglicherweise nicht mehr effektiv sind, ist mit der Einführung von Go 1.5 eine praktische Lösung entstanden.
Ab Go 1.5 ist die Kreuzkompilierung eine inhärente Funktion. Durch Festlegen der Umgebungsvariablen GOOS (Betriebssystem) und GOARCH (Architektur) können Sie den Go-Compiler anweisen, Ihre Anwendung für die Zielplattform zu erstellen.
Zum Beispiel, um eine Binärdatei für Linux auf ARM aus einem zu erstellen macOS-System:
env GOOS=linux GOARCH=arm go build -v github.com/path/to/your/app
Der Befehl env stellt sicher, dass die Umgebungsvariablen nur für die Dauer des Befehls gesetzt werden.
Nutzung Dieser vereinfachte Ansatz zur Cross-Compilation macht externe Tools oder manuelle Konfigurationen überflüssig und macht den Prozess schlanker und zugänglicher.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Go-Anwendungen unter macOS kreuzkompilieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Golang gegen Python: Leistung und Skalierbarkeit
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.
Golang und C: Parallelität gegen Rohgeschwindigkeit
Apr 21, 2025 am 12:16 AM
Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.
Erste Schritte mit Go: Ein Anfängerführer
Apr 26, 2025 am 12:21 AM
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Golang gegen C: Leistung und Geschwindigkeitsvergleich
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Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.
Golangs Auswirkungen: Geschwindigkeit, Effizienz und Einfachheit
Apr 14, 2025 am 12:11 AM
GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects
Golang gegen Python: Schlüsselunterschiede und Ähnlichkeiten
Apr 17, 2025 am 12:15 AM
Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.
Golang und C: Die Kompromisse bei der Leistung
Apr 17, 2025 am 12:18 AM
Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.
Das Performance -Rennen: Golang gegen C.
Apr 16, 2025 am 12:07 AM
Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
