


Ignoriert die „WHERE'-Klausel von SQL Server nachfolgende Leerzeichen in String-Vergleichen?
SQL WHERE-Klausel: Nachgestellte Leerzeichen beim Wertabgleich
In SQL Server weisen Zeichenfolgenvergleiche mit der WHERE-Klausel ein eigenartiges Verhalten auf, das zu Problemen führen kann zu unerwarteten Ergebnissen. Insbesondere ignoriert der Gleichheitsoperator (=) nachgestellte Leerzeichen, wenn Vergleiche durchgeführt werden.
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor:
- Eine Tabelle namens Zone existiert mit einer Primärschlüsselspalte namens ZoneReference vom Typ varchar (50) mit der NOT NULL-Einschränkung.
- Eine Abfrage wird ausgeführt, um den QuotedZoneReference-Wert für einen ZoneReference-Wert von auszuwählen 'WF11XU':
select '"' + ZoneReference + '"' as QuotedZoneReference from Zone where ZoneReference = 'WF11XU'
Überraschenderweise liefert die Abfrage das folgende Ergebnis:
"WF11XU "
Erklärung:
Dieses Verhalten stammt aus der SQL-92-Spezifikation, die vorschreibt, dass Zeichenfolgen in Vergleichsoperationen mit Leerzeichen aufgefüllt werden sollten, um sicherzustellen, dass sie die gleiche Länge haben vor dem Vergleich. In diesem Fall wird der ZoneReference-Wert in der WHERE-Klausel ('WF11XU') mit einem nachgestellten Leerzeichen aufgefüllt, was zu einer Übereinstimmung mit dem Wert in der Tabelle führt.
Auswirkungen:
Diese Auffüllung kann zu Problemen führen, wenn versucht wird, exakte Werte abzugleichen, die möglicherweise nachgestellte Leerzeichen enthalten. Wenn der beabsichtigte ZoneReference-Wert beispielsweise tatsächlich „WF11XU“ ohne das nachgestellte Leerzeichen wäre, würde die Abfrage keine Ergebnisse zurückgeben.
Lösungen:
Um genaue Übereinstimmungen sicherzustellen, Ziehen Sie die folgenden Lösungen in Betracht:
- Verwenden Sie die TRIM()-Funktion, um nachgestellte Leerzeichen sowohl aus dem WHERE-Klauselwert als auch aus der Tabelle zu entfernen Spaltenwert.
- Konvertieren Sie die Zeichenfolgen explizit in einen Datentyp, der keine nachgestellten Leerzeichen zulässt, z. B. nvarchar(50).
- Passen Sie die SQL Server-Sortierungseinstellungen so an, dass die Groß- und Kleinschreibung berücksichtigt wird Leerzeichensensitiv, wodurch verhindert wird, dass nachfolgende Leerzeichen ignoriert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIgnoriert die „WHERE'-Klausel von SQL Server nachfolgende Leerzeichen in String-Vergleichen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
