


Wie kann „tsrange' von PostgreSQL Abfragen für Geschäftszeiten vereinfachen?
Betriebsstundenabfrage in PostgreSQL mit tsrange
Einführung
In PostgreSQL die Stunden Der Vorgang für eine bestimmte Entität kann als Paare ganzzahliger Spalten gespeichert werden, z. B. „opens_on“ und „closes_on“, die darstellen der Wochentag und „opens_at“ und „closes_at“, die die Tageszeit darstellen. Allerdings kann die Durchführung von Abfragen für solche Daten aufgrund möglicher Überschneidungen und Unregelmäßigkeiten im Zeitplan komplex sein.
Alternativer Ansatz mit tsrange
Um diese Komplexitäten zu bewältigen, ist ein effizienterer Ansatz erforderlich Der Ansatz beinhaltet die Verwendung des Datentyps tsrange, der einen Bereich von Zeitstempeln ohne Zeitzonen darstellt. Durch die Verwendung von tsrange können wir Betriebsstunden als Bereichssätze speichern. Dieser Ansatz bietet mehrere Vorteile:
Datenstruktur
CREATE TABLE hoo ( hoo_id serial PRIMARY KEY, shop_id int NOT NULL, -- REFERENCES shop(shop_id) hours tsrange NOT NULL );
Wenn beispielsweise ein Geschäft von Mittwoch 18:00 Uhr bis Donnerstag 5:00 Uhr UTC geöffnet ist, gelten die entsprechenden Öffnungszeiten Reichweite würde sein:
'[1996-01-03 18:30, 1996-01-04 05:00]'
Funktionen
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_hoo_time(timestamptz) RETURNS timestamp LANGUAGE sql IMMUTABLE PARALLEL SAFE AS $func$ SELECT timestamp '1996-01-01' + ( AT TIME ZONE 'UTC' - date_trunc('week', AT TIME ZONE 'UTC')) $func$;
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_hoo_hours(_from timestamptz, _to timestamptz) RETURNS TABLE (hoo_hours tsrange) LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE PARALLEL SAFE COST 500 ROWS 1 AS $func$ DECLARE ts_from timestamp := f_hoo_time(_from); ts_to timestamp := f_hoo_time(_to); BEGIN -- Perform sanity checks and split ranges at Sunday midnight if necessary. ... END $func$;
Abfrage
Die ursprüngliche komplexe Abfrage kann jetzt sein durch die folgende Vereinfachung ersetzt Aussage:
SELECT * FROM hoo WHERE hours @> f_hoo_time(now());
Indexierung
Um die Abfrageleistung zu optimieren, kann ein SP-GiST-Index für Stunden erstellt werden:
CREATE INDEX hoo_hours_spgist_idx on hoo USING spgist (hours);
Leistung
Dieser Ansatz unter Verwendung des SP-GiST-Index bietet erhebliche Leistungsverbesserungen, insbesondere bei der Suche nach großen Zahlen der Ergebnisse. Es übertrifft andere Indexierungsstrategien und reduziert die Ausführungszeit sowohl für niedrige als auch für hohe Ergebniszahlen.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
