


Python: Was ist das? und warum ist es eine der besten Sprachen?
Was ist Python?
Jeder, der versucht hat, eine Programmiersprache zu lernen, ist mindestens einmal auf Python gestoßen. Python ist eine der am meisten empfohlenen Programmiersprachen und das aus gutem Grund.
Python wurde von Guido van Rossum erstellt und erstmals am 20. Februar 1991 veröffentlicht.
Warum sollte man Python lernen?
Es gibt viele Gründe, warum Sie Python lernen sollten, und hier sind einige davon –
Leicht zu verstehen: Python hat eine sehr einfache Syntax. Es ist fast
Ich mag die englische Sprache, die es auch für Anfänger sehr leicht verständlich macht.
Kleine Codeblöcke: Sie können Code für alles in
schreiben
Sehr wenige Zeilen in Python im Vergleich zu anderen Programmiersprachen. Beispielsweise können Sie in Python den Code zum Addieren von zwei Zahlen in sehr wenigen Zeilen schreiben, während in anderen Programmiersprachen für die gleiche Aufgabe ein sehr langer Code erforderlich wäre.
Hohe Nachfrage: Python ist auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt. Es ist in vielen Bereichen wie Python-Entwicklung, maschinellem Lernen, Deep Learning und vielen mehr erforderlich.
Grundkenntnisse in Python zu haben wird Ihnen auch beim Erlernen anderer Fähigkeiten von großem Nutzen sein. Sie können das grundlegende maschinelle Lernen leicht erlernen, wenn Sie vorher über einige Python-Kenntnisse verfügen.
Viele verfügbare Bibliotheken: Python verfügt über so viele Bibliotheken für verschiedene Arten von Aufgaben. Zum Beispiel gibt es Numpy für numerische Berechnungen und Pandas für die Datenmanipulation.
Open Source: Python ist eine Open-Source-Programmiersprache, was bedeutet, dass Sie sie kostenlos nutzen können, ohne eine Lizenz zu bezahlen.
Große Online-Community: Es gibt eine große Online-Community für Python, auf die Sie im Zweifelsfall zurückgreifen können. Python gibt es schon seit langer Zeit, daher wurde jeder Zweifel, den Sie haben, wahrscheinlich schon einmal gestellt, was das Erlernen von Python noch einfacher macht, als es ist.
Abschluss:
Am Ende des Tages können Sie mit der Sprache beginnen, mit der Sie sich am wohlsten fühlen. Aber Python hat viele Vorteile, die es zu einer besseren Wahl für Anfänger machen. Wenn Sie in der Lage sind, einige grundlegende Konzepte der Programmierung mit Python zu erlernen, wäre es für Sie noch einfacher, andere Programmiersprachen mit schwierigerer Syntax zu erlernen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython: Was ist das? und warum ist es eine der besten Sprachen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
