Um die Analogie zur Staffelübergabe zu vervollständigen, wollen wir untersuchen, wie wir die vorbereiteten JSONL-Dateien mithilfe ihrer Datei-API auf OpenAI hochladen, um der Feinabstimmung des Modells näher zu kommen.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Hochladen von Dateien
Voraussetzungen
pip install openai
_ Dateien auf OpenAI hochladen_
from openai import OpenAI client = OpenAI() # File paths for training and testing datasets file_paths = { "train": "train.jsonl", "test": "test.jsonl" } # Function to upload a file def upload_file(file_path, purpose="fine-tune"): try: response = client.files.create( file=open(file_path, "rb"), purpose=purpose ) print(f"File uploaded successfully: {file_path}") print(f"File ID: {response['id']}") return response["id"] except Exception as e: print(f"Failed to upload {file_path}: {e}") return None # Upload both training and test files file_ids = {split: upload_file(file_paths[split]) for split in file_paths} print("Uploaded file IDs:", file_ids)
Erläuterung des Kodex
API-Schlüssel-Setup:
Dateipfade:
Dateien hochladen:
Fehlerbehandlung:
Datei-IDs:
Ausgabebeispiel
Wenn der Upload erfolgreich war, sehen Sie etwa Folgendes:
File uploaded successfully: dataset/train.jsonl File ID: file-abc123xyz456 File uploaded successfully: dataset/test.jsonl File ID: file-def789uvw012 Uploaded file IDs: {'train': 'file-abc123xyz456', 'test': 'file-def789uvw012'}
Warum ist dieser Schritt wichtig?
Das Hochladen der JSONL-Dateien ähnelt der Übergabe der sortierten Post an die Post zur endgültigen Zustellung durch die Six Triple Eight. Ohne diesen Schritt kann der Feinabstimmungsprozess nicht fortgesetzt werden, da die Infrastruktur von OpenAI Zugriff auf strukturierte, validierte Daten benötigt, um das Modell effektiv zu trainieren.
Nach dem Hochladen wurde der Staffelstab an OpenAI übergeben und Sie können mit der Feinabstimmung des Modells mithilfe dieser Dateien fortfahren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHochladen von Dateien auf OpenAI: Staffelübergabe. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!