


Wie kann ich mit LINQ Duplikate basierend auf einer Eigenschaft in einer C#-Liste zählen und sortieren?
Duplikate basierend auf Eigenschaften in einer Liste von Objekten mit LINQ zählen
Bei der Programmierung ist das Auffinden von Duplikaten in einer Liste ein häufiges Szenario. Dieser Artikel befasst sich mit der Herausforderung, Duplikate basierend auf einer bestimmten Eigenschaft innerhalb einer Liste von Objekten mithilfe von LINQ (Language Integrated Query) in C# zu zählen.
Angenommen, Sie haben eine Liste von Objekten mit einer ID-Eigenschaft, die eine Sammlung von Objekten darstellt Artikel. Ihr Ziel besteht darin, die Anzahl der Vorkommen für jede eindeutige ID zu zählen und die Ergebnisse absteigend nach der höchsten Anzahl zu sortieren.
Um dies zu erreichen, können Sie die leistungsstarken Gruppierungs- und Sortierungsoperatoren von LINQ nutzen. Die folgenden Schritte beschreiben den Prozess:
- Gruppieren nach Eigenschaft: Verwenden Sie die Operation „Gruppieren nach“, um die Objekte in der Liste nach ihrer ID-Eigenschaft zu gruppieren. Dadurch werden Untergruppen erstellt, in denen jede Gruppe Objekte mit derselben ID enthält.
- Duplikate zählen: Berechnen Sie innerhalb jeder Gruppe die Anzahl der Objekte mit der Methode „Count“.
- Sortieren nach Anzahl: Als Nächstes sortieren Sie die Gruppen mithilfe des Operators „orderby“ nach der Anzahl der Objekte in absteigender Reihenfolge. Dadurch werden die Gruppen nach der höchsten Anzahl an Duplikaten angeordnet.
- Ergebnisse auswählen: Wählen Sie abschließend die gewünschten Eigenschaften aus jeder Gruppe aus, z. B. die Anzahl, die für die Gruppierung verwendete Eigenschaft und alle weiteren Eigenschaften Informationen erforderlich.
Code-Implementierung:
Hier ist eine Beispielcode-Implementierung in C#:
var query = list.GroupBy(x => x.ID) .Select(x => new { Count = x.Count(), CategoryID = x.Key, // Other properties as needed }) .OrderByDescending(x => x.Count);
In diesem Beispiel stellt die „Liste“ die Sammlung von Objekten dar. Die Abfrage gruppiert die Objekte zunächst nach ihrer „ID“-Eigenschaft und zählt dann die Objekte innerhalb jeder Gruppe. Der resultierende anonyme Typ umfasst die Anzahl und die CategoryID (in diesem Fall die ID der Gruppe). Abschließend werden die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge basierend auf der Anzahl sortiert.
Mit diesem LINQ-Ausdruck können Sie Duplikate mühelos basierend auf einer angegebenen Eigenschaft in Ihrer Objektliste zählen und sortieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit LINQ Duplikate basierend auf einer Eigenschaft in einer C#-Liste zählen und sortieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Durch die Verwendung der Chrono -Bibliothek in C können Sie Zeit- und Zeitintervalle genauer steuern. Erkunden wir den Charme dieser Bibliothek. Die Chrono -Bibliothek von C ist Teil der Standardbibliothek, die eine moderne Möglichkeit bietet, mit Zeit- und Zeitintervallen umzugehen. Für Programmierer, die in der Zeit gelitten haben.H und CTime, ist Chrono zweifellos ein Segen. Es verbessert nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, sondern bietet auch eine höhere Genauigkeit und Flexibilität. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Chrono -Bibliothek enthält hauptsächlich die folgenden Schlüsselkomponenten: std :: chrono :: system_clock: repräsentiert die Systemuhr, mit der die aktuelle Zeit erhalten wird. std :: chron

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
