Nutzung von Discord als unbegrenzten Cloud-Speicherdienst
Discloud ist ein lokal ausgeführter Discord-Bot, der Ihren persönlichen Discord-Server in einen unbegrenzten Cloud-Speicherdienst verwandelt. Es läuft auf Ihrem PC als Python-Skript (ich habe darüber nachgedacht, zur einfacheren Verteilung eine .exe-Datei zu erstellen) und lädt alle Dateien aus Ihrem ausgewählten Ordner hoch.
Installation
- Erfordert Python 3.x
- Klonen Sie dieses Repo mit Git Clone https://github.com/4rnv/Discloud.git
- Führen Sie pip install -r require.txt aus
Dieses Projekt verwendet das Paket discord.py, um Messaging- und Gateway-Verbindungen von Ihrem lokalen Client zum Discord-Server zu verwalten.
Verwendung
Aktivieren Sie den Entwicklermodus in Ihrem Discord-Konto. Gehen Sie auf Discord zu Benutzereinstellungen > Aussehen > Erweitert und aktivieren Sie den Entwicklermodus.
Erstellen Sie einen einfachen Discord-Bot, indem Sie den Anweisungen im Discord-Entwicklerportal folgen.
- https://discord.com/developers/applications
- https://discord.com/developers/docs/quick-start/getting-started.
- Erlauben Sie ihm, Dateien hochzuladen und Nachrichten zu senden.
Generieren Sie ein Bot-Token, indem Sie unter „Anwendungen“ auf „Token zurücksetzen“ klicken. YOUR_BOT_NAME > Bot.
Fügen Sie diesen Bot zu Ihrem Server hinzu (siehe Gildeninstallation in den obigen Links).
Kopieren Sie Ihre Kanal-ID (Rechtsklick auf den Kanalnamen) und das Bot-Token (von der Bot-Seite) und fügen Sie sie dann zur .env-Datei im selben Verzeichnis wie app.py hinzu. Benennen Sie sie als CHANNEL_ID bzw. BOT_TOKEN.
BOT_TOKEN=x0x0x0x0 # Alphanumeric CHANNEL_ID=00000000 # This will be an integer
Geben Sie in der Datei app.py den Pfad zu dem Verzeichnis an, das Sie auf neue Dateien überwachen möchten. Die Standardeinstellung ist ./upload.
- Führen Sie den Bot mit Python app.py aus
Notizen
Discord hat ein Dateilimit von 25 MB für Nicht-Nitro-Benutzer, daher werden Dateien, die größer als 25 MB sind, ignoriert.
Es besteht eine gewisse Unsicherheit hinsichtlich der Dateigrößenbeschränkung. Im September 2024 hatte Discord angekündigt, die Größenbeschränkung auf 10 MB zu reduzieren. Während meines Testlaufs konnte ich jedoch Dateien mit einer Größe von bis zu 25 MB hochladen.
Sie können Ihre größeren Dateien auch in eine Zip-Datei komprimieren und hochladen (Zip-Dateien sind bis zu 100 MB gültig).
Stellen Sie sicher, dass Ihr Bot über Berechtigungen zum Hochladen von Dateien auf den Server verfügt. In der Datei db.json werden Informationen zu den Dateien gespeichert, die bereits hochgeladen wurden.
Es ist schon unglaublich, wie vielseitig Discord-Server sind. Wenn Ihnen der Speicherplatz auf Ihrem Computer ausgeht, können Sie Ihren persönlichen Server so konfigurieren, dass er als theoretisch unbegrenzter Cloud-Speicher fungiert.
GitHub-Repo: https://github.com/4rnv/Discloud
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNutzung von Discord als unbegrenzten Cloud-Speicherdienst. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.
