Wie kann ich in Python bestimmte JSON-Daten analysieren und darauf zugreifen?

JSON-Daten in Python analysieren und nutzen

Beim Empfang von JSON-Daten in einem Python-Programm ist es oft notwendig, auf bestimmte Daten zuzugreifen und diese zu nutzen aus dem JSON-Objekt. Mit dem JSON-Modul können Sie JSON-Daten ganz einfach analysieren und bearbeiten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Parsen der JSON-Daten

Um die JSON-Daten zu analysieren und in eine zu konvertieren Python-Objekt, verwenden Sie die Methode json.loads(). Diese Methode erwartet einen JSON-String als Eingabe und gibt je nach Struktur der JSON-Daten ein Python-Wörterbuch, eine Python-Liste oder ein Tupel zurück. Nehmen wir beispielsweise die folgende JSON-Zeichenfolge:

jsonStr = '{"one" : "1", "two" : "2", "three" : "3"}'

Sie können sie wie folgt analysieren:

import json
data = json.loads(jsonStr)

Das Ergebnis ist ein Python-Wörterbuch, in dem jedes Schlüssel-Wert-Paar einem Feld entspricht -Wert-Paar im JSON-Objekt.

Zugriff auf und Verwendung von Daten

Sobald Sie die JSON-Daten geparst haben, können Sie mithilfe der Wörterbuchzugriffssyntax auf die einzelnen Werte zugreifen. Um den Wert für einen Schlüssel abzurufen, verwenden Sie einfach die Notation in eckigen Klammern:

value = data["key"]

Wenn Sie in unserem Beispiel den Wert für den Schlüssel „zwei“ erhalten möchten, können Sie Folgendes tun:

value = data["two"]

Dadurch wird der Wertvariablen der Wert „2“ zugewiesen. Sie können diesen Wert dann nach Bedarf in Ihrem Programm verwenden.

Zusätzliche Hinweise:

• Wenn Sie JSON-Daten als Zeichenfolge erhalten, verwenden Sie json.loads( ), um es zu analysieren. Für in einer Datei gespeicherte Daten verwenden Sie stattdessen json.load().
• Gelegentlich können JSON-Daten durch Zeilen getrennte Objekte enthalten. Um dies zu bewältigen, sollten Sie die Verwendung des jsonlines-Moduls in Betracht ziehen.
• Einige Daten ähneln möglicherweise oberflächlich JSON, sind aber kein gültiges JSON, wie z. B. Daten, die von repr() in Python erhalten wurden. Behandeln Sie diese Daten gesondert.

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