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Einzelne Tabelle vs. flexible abstrakte Tabellen: Welches relationale Datenbankdesign ist das richtige für meine Anwendung?

Barbara Streisand
Freigeben: 2025-01-05 14:13:42
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Single Table vs. Flexible Abstract Tables: Which Relational Database Design is Right for My Application?

Relationales Datenbankdesign: Einzeltabelle vs. flexible abstrakte Tabellen

Einzelne Tabelle mit mehreren Spalten

Dieser Ansatz erstellt eine einzelne Tabelle mit Spalten für jedes mögliche Attribut der dargestellten Entitäten. Es vereinfacht den Datenabruf und gewährleistet die Datenintegrität, indem es doppelte Zeilen verhindert. Das Hinzufügen oder Entfernen von Spalten erfordert jedoch eine Änderung der Tabellenstruktur, was sich möglicherweise auf vorhandenen Code auswirkt.

Beispiel:

Shop:
| shop_id | name | X | Y | city | district | area | metro | station | address | phone | email | website | opening_hours |
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Flexible abstrakte Tabellen (Entity-Attribute -Wert)

Dieser Ansatz verwendet eine Reihe miteinander verbundener Tabellen:

  • Objekttabelle: Speichert die primären Details jedes Objekts (z. B. Geschäft, Restaurant).
  • Typtabelle: Enthält die verschiedenen Arten von Objekten (z. B. Geschäft, Restaurant).
  • Feld Tabelle: Speichert die mit Objekten verknüpften Attribute (z. B. Name, Adresse).
  • Typ-Feld-Tabelle: Ordnet Typen Feldern zu und gibt an, welche Felder auf welche Typen anwendbar sind.
  • Objektfeldtabelle: Verknüpft Objekte mit ihrem Feld Werte.

Beispiel:

Object:
| object_id | name |
|---|---|
| 1 | Messy Joe's |
| 2 | Bate's Motel |

Type:
| type_id | name |
|---|---|
| 1 | hotel |
| 2 | restaurant |

Object-Type:
| object_id | type_id |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |

Field:
| field_id | name | field_type |
|---|---|---|
| 1 | address | text |
| 2 | opening_hours | date |
| 3 | speciality | text |

Type-Field:
| type_id | field_id |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 2 | 3 |

Object-Field:
| object_id | field_id | value |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 1st street.... |
| 1 | 3 | English Cuisine |
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Vor- und Nachteile

Einzelne Tabelle:

  • Vorteile: Einfach zu implementieren, schnell abzufragen gemeinsame Attribute.
  • Nachteile:Erfordert Änderungen der Tabellenstruktur für Schemaaktualisierungen, weniger flexibel für das Hinzufügen neuer Attribute.

Flexible Abstract Tables (EAV) :

  • Vorteile: Sehr flexibel, Ermöglicht das einfache Hinzufügen und Entfernen von Attributen ohne Schemaänderungen.
  • Nachteile: Komplexere Abfragen mit mehreren Verknüpfungen, potenzielle Dateninkonsistenz bei nicht korrekter Implementierung.

Leistungsüberlegungen

Die Wahl zwischen einer einzelnen Tabelle oder EAV hat keinen wesentlichen Einfluss auf die Leistung, wenn die Datenbank vorhanden ist optimiert für die spezifische Arbeitsbelastung. EAV kann aufgrund der in Abfragen erforderlichen zusätzlichen Verknüpfungen einen leichten Mehraufwand verursachen. Allerdings ist dieser Overhead in modernen Datenbanksystemen typischerweise beherrschbar.

Fazit

Die Wahl zwischen einer einzelnen Tabelle und EAV hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab. Wenn häufige Schemaaktualisierungen zu erwarten sind oder Flexibilität im Vordergrund steht, ist EAV möglicherweise die bessere Option. Für einfachere Datenmodelle oder wenn die Leistung entscheidend ist, ist jedoch möglicherweise ein Einzeltabellenansatz besser geeignet.

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