


Einzelne Tabelle vs. flexible abstrakte Tabellen: Welches relationale Datenbankdesign ist das richtige für meine Anwendung?
Relationales Datenbankdesign: Einzeltabelle vs. flexible abstrakte Tabellen
Einzelne Tabelle mit mehreren Spalten
Dieser Ansatz erstellt eine einzelne Tabelle mit Spalten für jedes mögliche Attribut der dargestellten Entitäten. Es vereinfacht den Datenabruf und gewährleistet die Datenintegrität, indem es doppelte Zeilen verhindert. Das Hinzufügen oder Entfernen von Spalten erfordert jedoch eine Änderung der Tabellenstruktur, was sich möglicherweise auf vorhandenen Code auswirkt.
Beispiel:
Shop: | shop_id | name | X | Y | city | district | area | metro | station | address | phone | email | website | opening_hours |
Flexible abstrakte Tabellen (Entity-Attribute -Wert)
Dieser Ansatz verwendet eine Reihe miteinander verbundener Tabellen:
- Objekttabelle: Speichert die primären Details jedes Objekts (z. B. Geschäft, Restaurant).
- Typtabelle: Enthält die verschiedenen Arten von Objekten (z. B. Geschäft, Restaurant).
- Feld Tabelle: Speichert die mit Objekten verknüpften Attribute (z. B. Name, Adresse).
- Typ-Feld-Tabelle: Ordnet Typen Feldern zu und gibt an, welche Felder auf welche Typen anwendbar sind.
- Objektfeldtabelle: Verknüpft Objekte mit ihrem Feld Werte.
Beispiel:
Object: | object_id | name | |---|---| | 1 | Messy Joe's | | 2 | Bate's Motel | Type: | type_id | name | |---|---| | 1 | hotel | | 2 | restaurant | Object-Type: | object_id | type_id | |---|---| | 1 | 2 | | 2 | 1 | Field: | field_id | name | field_type | |---|---|---| | 1 | address | text | | 2 | opening_hours | date | | 3 | speciality | text | Type-Field: | type_id | field_id | |---|---| | 1 | 1 | | 1 | 2 | | 2 | 1 | | 2 | 3 | Object-Field: | object_id | field_id | value | |---|---|---| | 1 | 1 | 1st street.... | | 1 | 3 | English Cuisine |
Vor- und Nachteile
Einzelne Tabelle:
- Vorteile: Einfach zu implementieren, schnell abzufragen gemeinsame Attribute.
- Nachteile:Erfordert Änderungen der Tabellenstruktur für Schemaaktualisierungen, weniger flexibel für das Hinzufügen neuer Attribute.
Flexible Abstract Tables (EAV) :
- Vorteile: Sehr flexibel, Ermöglicht das einfache Hinzufügen und Entfernen von Attributen ohne Schemaänderungen.
- Nachteile: Komplexere Abfragen mit mehreren Verknüpfungen, potenzielle Dateninkonsistenz bei nicht korrekter Implementierung.
Leistungsüberlegungen
Die Wahl zwischen einer einzelnen Tabelle oder EAV hat keinen wesentlichen Einfluss auf die Leistung, wenn die Datenbank vorhanden ist optimiert für die spezifische Arbeitsbelastung. EAV kann aufgrund der in Abfragen erforderlichen zusätzlichen Verknüpfungen einen leichten Mehraufwand verursachen. Allerdings ist dieser Overhead in modernen Datenbanksystemen typischerweise beherrschbar.
Fazit
Die Wahl zwischen einer einzelnen Tabelle und EAV hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab. Wenn häufige Schemaaktualisierungen zu erwarten sind oder Flexibilität im Vordergrund steht, ist EAV möglicherweise die bessere Option. Für einfachere Datenmodelle oder wenn die Leistung entscheidend ist, ist jedoch möglicherweise ein Einzeltabellenansatz besser geeignet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinzelne Tabelle vs. flexible abstrakte Tabellen: Welches relationale Datenbankdesign ist das richtige für meine Anwendung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
