


Einzelne Tabelle vs. flexible abstrakte Tabellen: Welches relationale Datenbankdesign ist das richtige für meine Anwendung?
Relationales Datenbankdesign: Einzeltabelle vs. flexible abstrakte Tabellen
Einzelne Tabelle mit mehreren Spalten
Dieser Ansatz erstellt eine einzelne Tabelle mit Spalten für jedes mögliche Attribut der dargestellten Entitäten. Es vereinfacht den Datenabruf und gewährleistet die Datenintegrität, indem es doppelte Zeilen verhindert. Das Hinzufügen oder Entfernen von Spalten erfordert jedoch eine Änderung der Tabellenstruktur, was sich möglicherweise auf vorhandenen Code auswirkt.
Beispiel:
Shop: | shop_id | name | X | Y | city | district | area | metro | station | address | phone | email | website | opening_hours |
Flexible abstrakte Tabellen (Entity-Attribute -Wert)
Dieser Ansatz verwendet eine Reihe miteinander verbundener Tabellen:
- Objekttabelle: Speichert die primären Details jedes Objekts (z. B. Geschäft, Restaurant).
- Typtabelle: Enthält die verschiedenen Arten von Objekten (z. B. Geschäft, Restaurant).
- Feld Tabelle: Speichert die mit Objekten verknüpften Attribute (z. B. Name, Adresse).
- Typ-Feld-Tabelle: Ordnet Typen Feldern zu und gibt an, welche Felder auf welche Typen anwendbar sind.
- Objektfeldtabelle: Verknüpft Objekte mit ihrem Feld Werte.
Beispiel:
Object: | object_id | name | |---|---| | 1 | Messy Joe's | | 2 | Bate's Motel | Type: | type_id | name | |---|---| | 1 | hotel | | 2 | restaurant | Object-Type: | object_id | type_id | |---|---| | 1 | 2 | | 2 | 1 | Field: | field_id | name | field_type | |---|---|---| | 1 | address | text | | 2 | opening_hours | date | | 3 | speciality | text | Type-Field: | type_id | field_id | |---|---| | 1 | 1 | | 1 | 2 | | 2 | 1 | | 2 | 3 | Object-Field: | object_id | field_id | value | |---|---|---| | 1 | 1 | 1st street.... | | 1 | 3 | English Cuisine |
Vor- und Nachteile
Einzelne Tabelle:
- Vorteile: Einfach zu implementieren, schnell abzufragen gemeinsame Attribute.
- Nachteile:Erfordert Änderungen der Tabellenstruktur für Schemaaktualisierungen, weniger flexibel für das Hinzufügen neuer Attribute.
Flexible Abstract Tables (EAV) :
- Vorteile: Sehr flexibel, Ermöglicht das einfache Hinzufügen und Entfernen von Attributen ohne Schemaänderungen.
- Nachteile: Komplexere Abfragen mit mehreren Verknüpfungen, potenzielle Dateninkonsistenz bei nicht korrekter Implementierung.
Leistungsüberlegungen
Die Wahl zwischen einer einzelnen Tabelle oder EAV hat keinen wesentlichen Einfluss auf die Leistung, wenn die Datenbank vorhanden ist optimiert für die spezifische Arbeitsbelastung. EAV kann aufgrund der in Abfragen erforderlichen zusätzlichen Verknüpfungen einen leichten Mehraufwand verursachen. Allerdings ist dieser Overhead in modernen Datenbanksystemen typischerweise beherrschbar.
Fazit
Die Wahl zwischen einer einzelnen Tabelle und EAV hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab. Wenn häufige Schemaaktualisierungen zu erwarten sind oder Flexibilität im Vordergrund steht, ist EAV möglicherweise die bessere Option. Für einfachere Datenmodelle oder wenn die Leistung entscheidend ist, ist jedoch möglicherweise ein Einzeltabellenansatz besser geeignet.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
