


Warum ist meine SQL Server-Abfrage in SSMS schnell, in C#-Code jedoch langsam?
Abweichung der Abfrageleistung im Code vs. SSMS
Eine Abfrage, die in SQL Server Management Studio (SSMS) reibungslos ausgeführt wird, kann übermäßig langsam sein, wenn im Code ausgeführt. Diese Diskrepanz, die während einer kürzlichen Codeentwicklung festgestellt wurde, veranlasste eine Untersuchung der zugrunde liegenden Ursache.
Code-Implementierung
Der zum Ausführen der Abfrage verwendete C#-Code lautet wie folgt:
using (var conn = new SqlConnection("Data Source=backend.example.com;...")) { using (var ada = new SqlDataAdapter(sqlCommand, conn)) { ada.SelectCommand.Parameters.AddWithValue("@clientID", ClientID); ada.SelectCommand.Parameters.AddWithValue("@dt", dtpFilter.Value); conn.Open(); Logs.Clear(); ada.Fill(Logs); // Time out exception for 30 sec limit. } }
SSMS-Abfrage
Die identische Abfrage, extrahiert aus dem C#-Code wird direkt in SSMS ausgeführt:
SELECT [PK_JOB],[CLIENT_ID],[STATUS],[LOG_NAME],dt FROM [ES_HISTORY] inner join [es_history_dt] on [PK_JOB] = [es_historyid] Where client_id = @clientID and dt > @dt and (job_type > 4 or job_type = 0 or job_type = 1 or job_type = 4 ) Order by dt desc
Analyse
Bei der Prüfung besteht ein subtiler Unterschied zwischen den beiden Abfragen. In der SSMS-Version wird der @clientID-Parameter als VARCHAR deklariert, während er im C#-Code mithilfe der AddWithValue-Methode hinzugefügt wird, die den Datentyp normalerweise basierend auf dem Typ der .NET-Variablen zuweist. In diesem Fall ist die ClientID-Variable vom Typ string, der in SQL Server NVARCHAR zugeordnet ist.
Auswirkungen
Dieser Unterschied hat erhebliche Auswirkungen auf die Abfrageleistung. Der Parametertyp NVARCHAR ermöglicht keine SARG-Filterung (Search Argument), eine wichtige Optimierungstechnik, die SQL Server verwendet, um Zeilen basierend auf indizierten Spalten schnell zu finden. Dadurch wird die Abfrage im C#-Code gezwungen, einen Tabellenscan durchzuführen, der weitaus weniger effizient ist als eine Indexsuche.
Lösung
Um das Problem zu beheben Bei Abweichungen ist es erforderlich, den Datentyp VARCHAR für den Parameter @clientID im C#-Code explizit anzugeben. Dies kann mit der folgenden Syntax erreicht werden:
ada.SelectCommand.Parameters.Add("@clientID", SqlDbType.VarChar, 200).Value = ClientID;
Indem sichergestellt wird, dass die Datentypen der Parameter mit denen in der SSMS-Abfrage übereinstimmen, kann die Anwendung die Leistungseinbußen vermeiden und die Abfrage in einem Zeitrahmen ausführen. effiziente Art und Weise.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist meine SQL Server-Abfrage in SSMS schnell, in C#-Code jedoch langsam?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
