


Wie zähle ich aufeinanderfolgende Wertvorkommen in einer Datenbankspalte?
So zählen Sie aufeinanderfolgende Vorkommen in der Spalte einer Tabelle
Beim Arbeiten mit Daten in einer Tabelle kann es nützlich sein, die Anzahl zu zählen wie oft ein Wert nacheinander in einer bestimmten Spalte vorkommt. Wenn eine Tabelle beispielsweise eine Spalte mit den Namen von Mitarbeitern enthält, möchten Sie möglicherweise wissen, wie oft derselbe Mitarbeitername in einer Zeile vorkommt.
Problem
Betrachten Sie die folgende Tabelle:
create table #t (Id int, Name char) insert into #t values (1, 'A'), (2, 'A'), (3, 'B'), (4, 'B'), (5, 'B'), (6, 'B'), (7, 'C'), (8, 'B'), (9, 'B')
Das Ziel besteht darin, die Anzahl der aufeinanderfolgenden Vorkommen jedes Werts in der Spalte „Name“ zu zählen. Die gewünschte Ausgabe ist:
Name | Repetition |
---|---|
A | 2 |
B | 4 |
C | 1 |
B | 2 |
Lösung
Ein Ansatz zur Lösung dieses Problems besteht darin, das Konzept der Zeilennummern zu verwenden und dann die Differenz zwischen ihnen zu berechnen, um sie zu identifizieren aufeinanderfolgende Ereignisse. Die folgende Abfrage veranschaulicht diesen Ansatz:
select name, count(*) from (select t.*, (row_number() over (order by id) - row_number() over (partition by name order by id) ) as grp from t ) t group by grp, name;
Erklärung
Die Unterabfrage in der Abfrage:
(select t.*, (row_number() over (order by id) - row_number() over (partition by name order by id) ) as grp from t )
berechnet die Zeilennummern für jede Zeile in der 't'-Tabelle. Die Funktion row_number() weist jeder Zeile eine fortlaufende Nummer zu, während die Klausel „partition by“ dafür sorgt, dass die Zeilennummern für jeden einzelnen Wert in der Spalte „Name“ zurückgesetzt werden. Dies führt zur Spalte „grp“, die die Gruppe aufeinanderfolgender Vorkommen für jede Kombination aus „Name“ und „ID“ angibt.
Die äußere Abfrage gruppiert dann die Ergebnisse nach der Spalte „grp“ und zählt die Anzahl der Vorkommen für jede Kombination aus „grp“ und „Name“. Dies liefert das Endergebnis, das die aufeinanderfolgenden Vorkommen jedes Werts in der Spalte „Name“ zählt.
Durch die Nutzung der Differenz zwischen Zeilennummern ermittelt dieser Ansatz genau die aufeinanderfolgenden Vorkommen von Werten in der angegebenen Spalte und erzeugt Ergebnisse die gewünschte Ausgabe.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie zähle ich aufeinanderfolgende Wertvorkommen in einer Datenbankspalte?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
