Heim Backend-Entwicklung C++ Wie kann LINQ das Pivotieren und Umstrukturieren von Daten vereinfachen?

Wie kann LINQ das Pivotieren und Umstrukturieren von Daten vereinfachen?

Jan 05, 2025 pm 03:33 PM

How Can LINQ Simplify Data Pivoting and Restructuring?

Pivotieren von Daten mit LINQ

In bestimmten Szenarien ist die Umstrukturierung von Daten in ein anderes Format erforderlich. Eine häufige Aufgabe besteht darin, Daten zu schwenken und sie von einer tabellarischen Struktur in ein komprimierteres Layout umzuwandeln. Herkömmliche iterative Ansätze wie foreach-Schleifen können dies zwar erreichen, sie bringen jedoch Herausforderungen mit sich, wenn es um Sammlungsänderungen während der Iteration geht. Hier kommt LINQ zum Einsatz, eine leistungsstarke Abfragesprache, die die Datenmanipulation vereinfacht und eine sauberere und effizientere Lösung für die Pivotierung von Daten bietet.

Stellen Sie sich eine Sammlung von Objekten vor, die eine Aufzählung (TypeCode) und eine Benutzerinstanz enthält. Das Ziel besteht darin, diese Sammlung in eine gitterartige Struktur zu verflachen, in der jeder TypeCode einer Spalte entspricht und die Benutzernamen in Zeilen angeordnet sind.

LINQ bietet eine einfache Möglichkeit, diesen Pivot-Vorgang durchzuführen. Indem wir die Sammlung nach TypeCode gruppieren und dann die Benutzernamen als Array für jede Gruppe auswählen, können wir effektiv Spalten erstellen. Der folgende Codeausschnitt demonstriert diesen Ansatz:

// Sample data
var data = new[] {
    new { TypeCode = 1, User = "Don Smith" },
    new { TypeCode = 1, User = "Mike Jones" },
    new { TypeCode = 1, User = "James Ray" },
    new { TypeCode = 2, User = "Tom Rizzo" },
    new { TypeCode = 2, User = "Alex Homes" },
    new { TypeCode = 3, User = "Andy Bates" }
};

// Group by TypeCode and select User name arrays
var groups = from d in data
              group d by d.TypeCode
              into grp
              select new {
                  TypeCode = grp.Key,
                  Users = grp.Select(d2 => d2.User).ToArray()
              };
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Nachdem wir die Spalten erstellt haben, müssen wir die Gesamtzahl der Zeilen bestimmen, also die maximale Länge eines beliebigen Benutzerarrays in den Gruppen. Mit diesen Informationen können wir jede Gruppe durchlaufen und die entsprechenden Benutzernamen anzeigen und bei Bedarf mit Nullwerten auffüllen.

// Find total number of rows
int rows = groups.Max(grp => grp.Users.Length);

// Output columns
foreach (var grp in groups) {
    Console.Write(grp.TypeCode + "\t");
}
Console.WriteLine();

// Output rows
for (int i = 0; i < rows; i++) {
    foreach (var grp in groups) {
        Console.Write((i < grp.Users.Length ? grp.Users[i] : null) + "\t");
    }
    Console.WriteLine();
}
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Durch die Nutzung der Gruppierungs- und Auswahlfunktionen von LINQ ermöglicht uns dieser Code, die zu schwenken Daten und generieren Sie die gewünschte Ausgabe auf prägnante und effiziente Weise.

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