


Wie generiere ich alle Daten innerhalb mehrerer Datumsbereiche in SQL?
Daten innerhalb mehrerer Datumsbereiche generieren
Wenn die Anforderung über einen einzelnen Datumsbereich hinausgeht, stellt die Generierung aller Daten innerhalb mehrerer Datumsbereiche eine Herausforderung dar . Dieser Artikel befasst sich mit solchen Szenarien und bietet eine effektive Lösung.
Das Problem
Wie in der bereitgestellten SQL-Fiddle dargestellt, besteht die Aufgabe darin, alle Daten für einen bestimmten Satz zu generieren mehrerer Datumsbereiche wie folgt:
<br>ID START_DATE END_DATUM<br>101. 1. April 2013 10. April 2013<br>102. 10. Mai 2013 12. Mai 2013<br>
Die Lösung
Die folgende Abfrage befasst sich mit diesem Problem Problem:
select A.ID, A.START_DATE+delta dt from t_dates A, ( select level-1 as delta from dual connect by level-1 <= ( select max(end_date - start_date) from t_dates ) ) where A.START_DATE+delta <= A.end_date order by 1, 2
Aufschlüsselung der Lösung
- Die Unterabfrage erstellt eine hierarchische Struktur (mithilfe von CONNECT BY), um eine Folge von Zahlen bis zum zu generieren maximale Dauer der Datumsbereiche.
- Die Hauptabfrage verbindet diese Sequenz mit den eingegebenen Datumsbereichen und fügt die Sequenznummern am Anfang hinzu Datumsangaben, um alle möglichen Datumsangaben zu generieren.
- Die WHERE-Klausel stellt sicher, dass nur gültige Datumsangaben innerhalb jedes Bereichs generiert werden.
- Die ORDER BY-Klausel sortiert die Ausgabe nach ID und dann nach Datum.
Beispielausgabe
Für die bereitgestellte Eingabe gibt die Abfrage Folgendes zurück Ausgabe:
<br>ID-Daten<br>101. 01. April 2013<br>101. 02. April 2013<br>101. 03. April 2013<br>101. 04. April 2013<br>101. April, 05. 2013<br>101. 06. April 2013<br>101. 07. April 2013<br>101. 08. April 2013<br>101. 09. April 2013<br>101. 10. April 2013<br>102 10. Mai 2013<br>102. 11. Mai 2013<br>102. 12. Mai 2013<br>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie generiere ich alle Daten innerhalb mehrerer Datumsbereiche in SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
