Wie kann eine rekursive SQL-Abfrage Produkte basierend auf passenden Beziehungen effizient gruppieren?

Rekursive Abfrage zum Einrichten von Produktgruppen in SQL Server

Eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse besteht darin, verwandte Entitäten zu identifizieren und zu gruppieren. In diesem speziellen Szenario besteht das Ziel darin, eine Tabelle mit Produktübereinstimmungen zu verarbeiten und diese in einer separaten Tabelle zu speichern, wobei jede Zeile eine Produktgruppe darstellt. Die Produktgruppen werden durch die „passende“ Beziehung zwischen Produkten bestimmt.

Um dies zu erreichen, können wir eine rekursive Abfrage mithilfe des Common Table Expression (CTE) von SQL Server verwenden. Eine rekursive Abfrage ermöglicht es einer Abfrage, auf ihre eigene Ausgabe zu verweisen, was die Implementierung komplexer Verknüpfungen und baumartiger Strukturen ermöglicht.

Der CTE mit dem Namen „CTE“ identifiziert zunächst die Wurzelknoten jeder Gruppe, indem er die auswählt Mindestprodukt-ID für jedes Produkt, zu dem kein passendes Produkt vorhanden ist. Anschließend wird rekursiv mit der Übereinstimmungstabelle verknüpft, um die verbleibenden Produkte in jeder Gruppe zu identifizieren.

Die letzte Abfrage ruft die Daten vom CTE ab und ordnet die Ergebnisse nach der Gruppen-ID. Durch Angabe der OPTION(MAXRECURSION n)-Klausel können wir die maximal zulässige Rekursionstiefe steuern und so sicherstellen, dass die Abfrage nicht in eine Endlosschleife gerät.

Hier ist der SQL-Code für die rekursive Abfrage:

;WITH CTE
AS
(
    SELECT DISTINCT
        M1.Product_ID Group_ID,
        M1.Product_ID
    FROM matches M1
        LEFT JOIN matches M2
            ON M1.Product_Id = M2.matching_Product_Id
    WHERE M2.matching_Product_Id IS NULL
    UNION ALL
    SELECT
        C.Group_ID,
        M.matching_Product_Id
    FROM CTE C
        JOIN matches M
            ON C.Product_ID = M.Product_ID
)
SELECT * FROM CTE ORDER BY Group_ID;

Durch die Verwendung dieser rekursiven Abfrage können Sie Produkte basierend auf ihren Übereinstimmungsbeziehungen effektiv gruppieren und die Ergebnisse zur weiteren Verwendung in einer separaten Tabelle speichern Analyse.

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