SQL vs. Anwendungsberechnungen: Wo sollten Sie Datenberechnungen durchführen?

Vor- und Nachteile von SQL vs. Anwendungsberechnungen

Bei der Durchführung von Berechnungen an Daten besteht die Wahl zwischen der Ausführung in SQL oder innerhalb der Anwendung hat mehrere Implikationen. Beide Ansätze haben Vor- und Nachteile, die berücksichtigt werden müssen.

SQL-Berechnungen

• Vorteile:

  • Reduzierte Netzwerkbandbreite: Berechnungen werden auf dem Datenbankserver durchgeführt, sodass keine großen Datenmengen über das Netzwerk übertragen werden müssen Netzwerk.
  • Festplatten-E/A-Optimierung: Wenn Aggregate in Indizes berechnet werden können, können SQL-Abfragen Festplatten-E/A minimieren.

• Nachteile :

  • Skalierbarkeit: Datenbankserver skalieren normalerweise vertikal (durch Hinzufügen von mehr Hardware), während Anwendungsserver eine horizontale Skalierung bieten Skalierung (Hinzufügen weiterer Instanzen). Komplexe Berechnungen können zu einem Engpass werden, wenn die Datenbank wächst.
  • Eingeschränkte Funktionalität: SQL ist nicht so vielseitig wie Programmiersprachen für komplexe Verfahrens- oder Fehlerbehandlungsaufgaben.

Bewerbung Berechnungen

• Vorteile:

  • Größere Flexibilität: Anwendungsserver bieten robustere Codierungsfunktionen und ermöglichen so komplexe Berechnungen, die schwierig sind in SQL auszudrücken.
  • Horizontale Skalierbarkeit: Anwendungsserver können in mehreren Instanzen bereitgestellt werden, was eine elastische Nutzung ermöglicht Skalierung als Reaktion auf erhöhte Last.

• Nachteile:

  • Erhöhter Netzwerkverkehr: Daten müssen aus der Datenbank übertragen werden Server an den Anwendungsserver zur Verarbeitung, was die Netzwerkressourcen belasten kann.
  • Potenzial für ineffiziente Datenverarbeitung: Wenn Daten nicht effizient verarbeitet werden können In SQL gefiltert oder aggregiert, können unnötige Daten an die Anwendung übertragen werden, was zu Leistungsproblemen führt.

Optimaler Ansatz

Der Der optimale Ansatz hängt ab von:

• Berechnungskomplexität:Komplexe Berechnungen sind am besten Wird von Anwendungsservern für horizontale Skalierbarkeit verwaltet.
• Datenvolumen: Große Datensätze profitieren von Datenbankoptimierungen wie indizierten Aggregaten.
• Komfort: Während SQL sich mit satzbasierten Vorgängen auskennt, bieten Anwendungsserver möglicherweise bequemere Codierungsoptionen für komplexe Aufgaben.

Zusätzliche Überlegungen

• Satzbasierte Operationen: Vermeiden Sie das Durchlaufen von Datensätzen in SQL-Abfragen. Satzbasierte Vorgänge sind in der Regel leistungsfähiger.
• Caching: Erwägen Sie die Zwischenspeicherung rechenintensiver Abfragen, um die Antwortzeiten zu verbessern.
• Optimierung und Benchmarking: Optimieren Abfragen und Vergleich verschiedener Ansätze unter realistischen Nutzungsszenarien, um die beste Lösung zu ermitteln.

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