


Wie kann ich in Oracle mehrere Zeilen zu einer einzigen Zeile verketten, ohne eine gespeicherte Prozedur zu verwenden?
Verketten mehrerer Zeilen zu einer einzelnen Zeile in Oracle ohne eine gespeicherte Prozedur
Bei der Arbeit mit Daten in Oracle kann es vorkommen, dass Sie Sie müssen mehrere Zeilen zu einer einzigen Zeile zusammenfassen. Traditionell konnte dies mithilfe einer gespeicherten Prozedur erreicht werden. Es gibt jedoch eine effizientere und einfachere Lösung mit der LISTAGG-Klausel von Oracle.
Die LISTAGG-Klausel in Oracle
Die in Oracle 11gR2 eingeführte LISTAGG-Klausel ermöglicht Ihnen die Verkettung mehrere Werte in einer einzigen Zeichenfolge. Es benötigt die folgende Syntax:
LISTAGG(expression, delimiter) WITHIN GROUP (ORDER BY column)
- Ausdruck: Die Spalte oder der Ausdruck, die Sie verketten möchten.
- Trennzeichen: Der Trennzeichen, das Sie zwischen den Werten verwenden möchten (z. B. a Komma).
- Spalte: Die Spalte, die zum Ordnen der Werte innerhalb jeder Gruppe verwendet wird.
Beispiel
Betrachten Sie den folgenden Datensatz:
question_id | element_id |
---|---|
1 | 7 |
1 | 8 |
2 | 9 |
3 | 10 |
3 | 11 |
3 | 12 |
Um die element_id-Werte für jede questions_id zu verketten in eine einzelne Zeile können wir die folgende Abfrage verwenden:
SELECT question_id, LISTAGG(element_id, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY element_id) FROM your_table GROUP BY question_id;
Ausgabe
question_id | element_id |
---|---|
1 | 7,8 |
2 | 9 |
3 | 10,11,12 |
Überlegungen für große Ergebniszeichenfolgen
Wenn erwartet wird, dass die resultierende Zeichenfolge 4000 Zeichen überschreitet (die maximale Länge für einen VARCHAR2-Datentyp), können Sie die verwenden Folgende in Oracle 12cR2 eingeführte Erweiterung:
SELECT question_id, LISTAGG(element_id, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY element_id) ON OVERFLOW TRUNCATE/ERROR FROM your_table GROUP BY question_id;
- ON OVERFLOW TRUNCATE: Schneidet die Ergebniszeichenfolge ab, wenn sie die angegebene Länge überschreitet.
- ON ÜBERLAUFFEHLER: Löst einen Fehler aus, wenn die Ergebniszeichenfolge den angegebenen Wert überschreitet Länge.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Oracle mehrere Zeilen zu einer einzigen Zeile verketten, ohne eine gespeicherte Prozedur zu verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
